声明
1 绪论
1.1 课题研究背景和意义
1.2 车牌定位方法的研究现状
1.3 本文的结构安排
2 自然场景中的车牌定位方法
2.1 基于视觉特征的车牌定位方法
2.2 基于机器学习的车牌定位方法
2.3 现有车牌定位方法的不足
2.4 本文的车牌定位方法
2.5本章小结
3 光照鲁棒的车牌定位方法
3.1 尺度不变特征变换(SIFT)算法
3.2 基于改进的SIFT的车牌定位算法
3.3 实验结果与分析
3.4本章小结
4 几何偏转鲁棒的车牌定位方法
4.1 提取候选车牌区域
4.2 基于SVM的车牌判定
4.3实验结果与分析
4.4本章小结
5 总结与展望
5.1总结
5.2展望
致谢
参考文献
攻读硕士期间科研成果