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目录
第一章 绪论
1.1 课题的研究背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.3 车牌识别系统总体框架介绍
1.4 论文的主要内容与结构安排
第二章 车牌图像的预处理
2.1 图像的灰度化
2.2 图像的增强
2.3 图像的二值化
2.4 图像的形态学预处理
2.5 边缘检测
2.6 本章小结
第三章 车牌定位与字符分割
3.1 车牌定位
3.2 车牌倾斜校正
3.3 车牌字符分割
3.4 对车牌识别的影响
3.5 本章小结
第四章 光照鲁棒的车牌字符特征提取
4.1 车牌常用字符简介及字符归一化
4.2 车牌字符特征的选择与提取
4.3 基于LBP和弹性网格的特征提取方法
4.4 本章小结
第五章 基于卷积神经网络的车牌字符识别
5.1 目前常用车牌字符识别算法比较
5.2 卷积神经网络简介
5.3 基于CNN的车牌字符识别
5.4 试验结果与分析
5.5 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 研究工作总结
6.2 研究工作展望
参考文献
附录 攻读硕士学位期间参加的科研项目
致谢