光伏发电系统拟合出力预测与最大接入容量

摘要

光伏发电作为新能源发电的代表近些年来高速发展，光伏发电存在着随机性、间歇性、波动性这三类独有的特性，导致了光伏出力不能准确被准确获悉，导致了光伏接入会给传统电网造成影响。本文针对光伏发电系统的出力预测和最大接入这两个研究热点分别研究。
　　本文研究了某光伏发电系统在典型日类型下的出力曲线并分析其出力特性，将光伏发电系统所处环境的天气类型分为五种日类型，提出了应用最小二乘曲线拟合分日类型来预测光伏发电系统出力的方法。随后本文预测了光伏电站出力曲线满足的多项式函数关系，将出力曲线作为神经网络隐含层的激发函数，预测了光伏电站出力，验证了使用最小二乘拟合与神经网络组合预测方法的误差低于使用神经网络预测方法的误差。
　　本文基于PSASP中的U D建模环境搭建了光伏发电系统中光伏电池、逆变器、最大功率跟踪等环节模型，根据实际光伏发电系统连接关系整合形成光伏发电系统模型。本文研究了求取各类电源最大接入容量的方法，比较了各方法的特点，提出了应用数字仿真求取光伏发电系统最大接入容量的方法。随后本文结合某光伏发达地区网架结构，研究了小容量光伏发电系统接入对电网有功频率、无功相角、惯量稳定性的影响，利用基于静态、动态稳定来求取某地区电网光伏发电最大接入容量，验证了外部故障导致的电压动态失稳是限制光伏发电最大接入容量的主要因素。

目录

声明

1绪论

1.1发展光伏发电的背景和意义

1.2光伏发电系统研究现状及存在问题

1.3本文主要研究内容

2最小二乘法曲线拟合原理

2.1光伏发电系统典型出力曲线

2.2最小二乘法曲线拟合

2.3预测曲线判定标准

2.4小结

3光伏发电系统拟合出力预测

3.1最小二乘法出力预测曲线

3.2最小二乘法与神经网络组合出力预测

3.3小结

4光伏发电系统建模

4.1基于PSASP的光伏发电系统模型

4.2基于PSASP的光伏发电系统模型仿真验证

4.3小结

5光伏发电系统最大接入容量

5.1最大接入容量计算方法

5.2最大接入容量方法选取

5.3青海省电网简介

5.4光伏接入对电网稳定性的影响

5.5基于频率静态特性的光伏最大接入容量

5.6基于静态稳定的光伏最大接入容量

5.7基于动态稳定的光伏最大接入容量

5.8最大接入容量

5.9提高光伏最大接入容量的措施

5.10小结

6总结与展望

6.1总结

6.2展望

致谢

参考文献

在校学习期间所发表的论文