智能决策支持系统在瓦斯危险源辨识中的应用

摘要

我国95％的煤矿是井工开采，受煤层地质赋存条件等客观因素的制约，煤矿各种灾害严重。瓦斯灾害始终是煤矿安全生产的最大威胁，重、特大瓦斯灾害(煤与瓦斯突出、瓦斯爆炸)事故时有发生，严重影响煤矿职工的生命安全和煤炭工业的可持续发展。 智能决策支持系统(IDSS)是在决策支持系统(DSS)的基础上集成人工智能的专家系统(ES)而形成的，是管理决策科学、运筹学、计算机科学与人工智能相结合的产物，它利用专家系统(ES)技术，预先把专家(决策者)的建模经验整理成计算机表示的知识，组织在知识库中，并用称为推理机的一组程序来模拟决策专家的思维推理，形成一个智能的部件，适用于处理半结构化和非结构化的问题。 本文充分利用煤矿原有的资料和记录，建立以数据库、模型库和知识库为主体的智能决策支持系统。其中数据库存储初始数据和中间数据，包括煤矿近年来的安全检查记录、隐患排查记录以及历年瓦斯事故记录等；模型库存储对问题进行建模产生的各种模型的参数和处理问题的不同方法，重点介绍了模糊事故树模型的原理和建立；知识库存储先验知识和处理问题过程中获取的知识，包括煤矿安全规程和事故分析报告等。通过问题处理系统，对煤矿瓦斯危险源进行智能分析和评价，为煤矿瓦斯危险源辨识工作提供了相关的辅助决策信息，为决策者制定方案、采取相应的防范措施提供了方法。

目录

文摘

英文文摘

声明

1绪论

1.1选题的背景

1.2选题的意义

1.3国内外研究现状

1.3.1危险源辨识的国内外研究现状

1.3.2智能决策支持系统的发展

1.4本文研究方法和内容

2煤矿危险源辨识与安全管理现状分析

2.1煤矿井下危险源辨识

2.1.1煤矿井下危险源的特点

2.1.2危险源的分类

2.1.3煤矿瓦斯危险源辨识

2.2煤矿安全管理存在问题及原因分析

2.3本章小结

3智能决策支持系统

3.1决策支持系统与智能决策支持系统的概念

3.2决策支持系统与智能决策支持系统的原理

3.2.1决策支持系统决策问题的分类

3.2.2决策支持系统的辅助决策方式

3.2.3智能决策支持系统的集成形式

3.3决策支持系统的体系结构

3.3.1对话部件

3.3.2数据部件

3.3.3模型部件

3.4智能决策支持系统的体系结构

3.5本章小结

4系统设计

4.1需求分析

4.2系统开发与运行环境

4.2.1系统开发环境与开发工具

4.2.2系统运行环境

4.3系统总体结构设计

4.3.1数据管理系统设计

4.3.2模型库系统设计

4.3.3人机界面的设计

4.4系统功能设计

4.5本章小结

5基于智能决策支持的煤矿瓦斯危险源辨识系统的应用

5.1矿井概况

5.2数据输入与信息查询

5.3辅助决策

5.4本章小结

6结论

6.1主要结论

6.2展望

致 谢

参考文献

附 录