基于专家系统的微内孔表面质量精密检测技术的研究

摘要

微内孔类零件比如针阀体等在现代制造业中占有很大的比例。目前，国内针对孔径的精密测量主要采用传统的人工检测方法。这种方法不仅测量效率低，而且精度难以控制，为了实现快速、准确的自动检测和质量控制，本文针对微内孔的表面加工质量，进行了基于专家系统的精密检测技术的研究。
　　本文以图像处理为工具，结合模式识别技术和专家系统，以精密判别待检微内孔零件的表面质量为研究对象，对微内孔的精密检测进行了研究与设计。借助CCD摄像机，直杆光纤镜和采集卡获取图像，从硬件部分确保了微内孔图像的可靠性，提高了检测的准确性。基于对微内孔图像的灰度化、二值化、中值滤波、边缘检测、图像的阈值处理、轮廓提取、微内孔特征参数和统计参数的提取，通过模式识别和专家系统，完成了对待检零件的精密检测。论文针对针阀体微内孔的表面质量，对该检测技术进行了研究，借助计算机编程与实验处理，归纳设计一种基于专家系统的微内孔表面质量的精密检测技术，为各类工件表面质量的检测以及图像数字化采集、处理，专家系统和模式识别技术的应用提供了一定的技术支撑。
　　基于专家系统的微内孔精密检测系统，是光机电一体化的体现，将图像处理技术，专家系统与模式识别技术相结合，实现微内孔表面质量的精密检测，达到了较好的识别效果，因此对微内孔采用非传统检测方法的研究，具有很重要的应用价值。

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第一章绪论

1 .1基于图像处理的检测技术的国内外研究现状和发展趋势

1.2 论文的来源与意义

1 .3论文的研究内容

第二章微内孔表面图像的预处理

2 .1图像预处理概述

2.2 图像的灰度变换

2 .3图像的增强

2 .4图像的分割

2. 5 本章小结

第三章图像的特征参数的获取

3 .1微内孔的几何特征的获取

3.2 微内孔表面图像的特征获取

3.3 本章小结

第四章微内孔表面质量的诊断方案与模式识别

4 .1质量诊断方案-专家系统

4 .2 图像模式识别的简述

4. 3 模式识别算法的选取

4. 4 模糊模式识别

4. 5 微内孔质量的模糊识别系统设计

4 .6 实验结果的比对

4.7 本章小结

第五章微内孔表面加工质量检测系统的硬件设计

5.1 基于图像处理的检测系统的概述

5.2 采集图像的系统组成

5.3 本章小结

第六章微内孔表面质量的检测系统的软件设计

6.1 检测系统总体的设计

6. 2 检测系统的模块分析

6.3 基于专家系统的微内孔表面加工质量检测系统应用实例

6.4 本章小结

第七章结论与展望

7 .1论文工作的总结

7 .2展望

致谢

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文及科研项目成果

附录