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目录
1 绪论
1.1研究背景及意义
1.2 基于图像型的火灾检测国内外研究现状
1.3 论文主要研究内容
2 基于模糊逻辑的煤矿火灾图像快速增强
2.1煤矿井下视频图像特点及火灾检测系统组成
2.2 基于传统算法的图像增强方法分析
2.3基于模糊逻辑的图像增强
2.4 改进的基于模糊逻辑的快速图像增强
2.5实验结果与分析
2.6 本章小结
3 基于粒子群优化的煤矿火灾图像分割
3.1 图像分割技术
3.2基于PSO的二维模糊最大熵的图像分割技术
3.3实验结果与分析
3.4本章小结
4 火灾图像的多特征提取技术研究与实现
4.1图像特征提取概述
4.2 火灾图像的特征提取
4.3基于多特征融合的火灾图像特征选择
4.4本章小结
5 基于图像特征的煤矿火灾火焰图像识别
5.1模式识别概述
5.2 基于人工神经网络的火灾图像识别
5.3 基于改进的最小二乘支持向量机的火灾图像识别
5.4实验结果与分析
5.5 本章小结
6 基于图像特征的煤矿火灾烟雾检测
6.1 烟雾图像特征及烟雾检测算法的发展
6.2基于混合高斯分布的烟雾图像分割
6.3烟雾的扩散性检测
6.4 烟雾的纹理特征和动态特征提取及识别
6.5实验结果与分析
6.6本章小结
7 结论
7.1结论
7.2 展望
致谢
参考文献
附录