一种基于SURF的火灾图像特征提取与识别方法

摘要

本发明公开了一种基于SURF的火灾图像特征提取与识别方法，其涉及计算机视觉领域。本发明在深入分析火灾图像颜色和纹理特征的基础上，首先基于颜色直方图提取图像的颜色特征，再利用SURF算法计算两类图像的局部特征，计算量大大降低，并利用K均值聚类算法对局部特征计算出两类图像各自的聚类中心，最后基于特征点分别与火灾类图像及非火灾类图像聚类中心的距离进行火灾图像识别。本发明能够有效地利用火灾图像在颜色和纹理上远胜于其他图像视觉信息的辨识度的优势，将火灾图像与非火灾图像有效地区分开来，进而做到及时报警。