基于视频分析的智能监控系统设计与实现

摘要

视频监控系统广泛应用在日常生活、工业生产、城市安防管理等众多场合，传统视频监控系统具有被动监控、管理困难、安防功能较弱、人工成本高等诸多问题，因此当前智能视频分析监控系统备受关注。同时由于PC平台监控系统成本较高、安装困难，本论文设计实现了一套基于环境信息监测及智能目标跟踪的嵌入式监控系统。 本文设计的嵌入式智能监控系统采用三星Exynos4412的Crotex-A9嵌入式ARM开发板为硬件平台，在其上搭建LINUX系统的网络视频服务器，使用QT开发客户端用户图形界面监控软件，OpenCV计算机视觉库实现视频分析处理。实验结果表明该系统能够采集与监测环境信息参数、稳定实时地传输、显示多路视频监控图像，实现运动目标跟踪的智能视频分析，并且当监测区域环境参数出现异常时可以自动触发报警等功能 其次，基于KCF目标跟踪算法的智能监控系统在工业生产、公共安全等场合发挥着巨大作用，本论文深入研究了多尺度核相关滤波(Kemelized Correlation Filters，KCF)跟踪算法，并将其成功移植到嵌入式视频监控平台上。KCF算法采用密集采样和核机制技术，从而简化了运算复杂度，提高了跟踪速度。实验结果显示监控系统能够实现全天候自主监控，成功记录异常行为人员的运动轨迹，及时地为后续事故防范和调查提供便利。

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