模糊神经网络在无毒提金设备温度控制系统中的应用研究

摘要

无毒提金温度控制系统是一个电加热系统.也是一个纯滞后,大惯性,并具有一定变参的非线性系统.由常规的PID控制算法的局限性,无法取得满意的控制效果.随着计算机科学、人工智能和控制理论的发展和交叉结合,产生了新的智能控制理论.该文提出了一种基于Fahlman B-P算法的模糊神经网络控制方案,设计了模糊控制网络控制器,并在实际的工业控制机系统中采用了这种控制器.该控制器既具有模糊控制的优点,又兼有神经网络的学习功能.仿真和试验结果都表明,该控制系统具有控制精度高,鲁棒性强等优点.

目录

文摘

英文文摘

第一章：概述

1.1无毒提金概述

1.2无毒提多设备现状

1.3浸出设备的温度控制要求

1.4控制方法的提出

第二章控制算法原理简述

2.1模糊控制

2.2神经网络

2.2.1简述

2.2.2人工神经网络的基本原理及功能

2.2.3模糊控制与神经网络

第三章由相拟原理导出模糊神经网络结构

3.1模糊系统与神经网络的各自结构要求

3.2模糊控制器与神经网络控制器的相似性

3.3由二者的相似性适当选取模糊神经网络的结构

第四章.模糊神经网络控制算法在无毒提金温度控制系统中的具体应用

4.1无毒提金温度控制系统和模糊神经网络结构

4.2基于该模糊神经网络结构的模糊规则、模糊推理、学习算法。

4.2.1模糊规则提取及训练样本的获得

4.2.2学习算法

4.2.3模糊推理

第五章电加热炉温度控制系统的设计

5.1控制方案选择及系统的结构

5.1.1控制方案选择

5.1.2系统结构

5.2温控系统硬件设计

5.2.1控制对象

5.2.2控制系统主机

5.2.3功率执行元件——固态继电器

5.2.4测温装置

5.2.5保护电路

5.2.6 PCL-812PG多功能板

5.3温度控制系统软件设计

5.3.1软件总结构和各模块功能简介

5.3.2数据采集与预处理模块

5.3.3模糊神经网络学习模块

5.3.4显示模块

5.4无毒提金温度控制系统实验结果与分析

5.4.1实验系统

5.4.2试验方法及步骤

5.4.3试验结果及分析

6、模糊神经网络控制算法仿真研究

7、结论

致谢

参考文献

附录A：铂电阻：（WZP—331）外型及主要技术参数

附录B程序清单及软件说明（分册装订）