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【6h】

营销数据仓库模型的构建方法研究

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目录

文摘

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声明及关于论文使用授权的说明

1绪论

1.1论文研究的目的和意义

1.2国内外研究现状及发展动态

1.3论文的主要研究内容

2营销数据仓库模型的基本框架和基本概念

2.1数据仓库的基本概念和特征

2.1.1数据仓库基本特点

2.1.2数据仓库中的基本概念

2.1.3 OLAP的基本分析和动作

2.1.4元数据

2.2营销数据仓库模型的基本框架

3营销分析与数据提取

3.1营销基本过程及相关主题

3.1.1营销的基本过程

3.1.2营销相关的基本主题

3.2营销系统的销售职能

3.2.1价管理系统

3.2.2销售订单系统

3.2.3出货管理系统

3.2.4销售分析系统

3.3营销的财务职能

3.3.1应收账款系统

3.3.2应付账款系统

3.3.2票据现金系统

4营销数据仓库企业模型的构造

4.1营销数据仓库的设计原因与过程

4.1.1数据仓库模型建立的主要过程

4.2营销数据仓库企业模型的分析和概念模型的建立

4.2.1按营销过程提取销数据仓库的ER图

4.2.2按营销公司的基本部门提取数据仓库的ER模型

4.2.3营销数据仓库面向对象的分析方法

4.3营销数据仓库逻辑模型的建立

4.3.1营销数据仓库颗粒度的选择

4.3.2营销数据仓库表的分割

4.3.3营销数据仓库表的合理划分

4.4营销数据仓库物理模型的建立

4.4.1数据仓库物理设计的内容

4.4.2营销数据仓库物理模型的建立

4.5.2营销数据仓库中所采取的索引策略

5数据仓库维度的划分

5.1星形模式的基本概念

5.1.1星形模式

5.1.2主码、外码和代理码

5.2营销数据仓库星形模式的建立

5.2.1报价管理系统星形模式图

5.2.2销售订单系统星形图

5.2.3出货管理系统星形图

5.2.4营销数据仓库的客户管理系统星形图

5.2.5营销竞争对手管理系统星形图

5.2.6营销的财务主题星形图

6结束语

6.1论文的主要工作

6.2本文尚待解决问题

6.3论文的应用价值

参考文献

致 谢

作者简介及硕士生期间发表的学术论文

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摘要

数据仓库作为近年来发展迅速的一种新兴技术,它把收集到的数据转变成有意义的可用在分析和报表等应用程序中的信息.并且通过多部进程执行处理和分析,这些进程包括收集数据、净化数据和存储数据等.数据仓库是支持管理决策过程的、面向主题的、集成的、随时间而变得、持久的数据集合.数据仓库管理系统根据企业的原始数据和来自外部的数据汇集和整理成数据仓库,为企业提供完整、及时、准确和明了的商业决策支持信息.该论文主要阐述营销数据仓库模型的建立过程.其包括六个大方面:第一部分主要阐述营销数据仓库的发展和现状.从数据仓库现状入手,着重说明了未来营销数据仓库的作用;第二部分主要介绍了营销数据仓库中所涉及的基本概念,其中主要包括一些基本概念和基本操作;第三部分主要是对营销数据仓库中数据的提取,营销数据仓库中的数据主要包括操作型营销数据库中的数据,这部分数据主要是根据一个基本营销公司的基本职能进行提取,和通常的进、销、存系统一样,该文给出了详细的流程和数据;另外营销数据仓库中的一部分数据来自于营销过程与其相关的主题,主要包括营销的四个基本步骤和几个基本主题(产品、客户、竞争对手);该文的第四部分主要对营销数据仓库的企业级模型做一个比较详细的说明,通常,一个数据仓库的模型主要包括三个大的基本方面:概念模型、逻辑模型和物理模型.该章通过第三章的分析提取出了营销过程中相关的主题,并且对相应的主题做了细致的研究和分析.在此基础上综合描述了营销数据仓库的三大模型,并且给出了具体的ER图;论文的第五部分主要是从营销数据仓库的维度分入手,在OLAP的基础上提炼出了相关主题和过程的星形模式图.总之,该论文从营销数据仓库的数据抽取、数据转移、数据迁移入手.在营销主题和操作职能方面全面阐述了营销数据仓库企业级模型.另外从维度和粒度入手,从顾客、产品、竞争对手和营销过程方面做了详细的分析.从而让我们在营销数据仓库方面有一个全面的、系统的了解.

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