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Building Fast —Data Warehouse Schemas: Part 2 Optimize the design of your data warehouse dimension tables

机译:快速构建—数据仓库模式:第2部分优化数据仓库维度表的设计

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摘要

My last column discussed why and how we use dimensional modeling to organize the data in a data warehouse. To briefly reiterate, the goal of a data warehouse is to give users fast access to data so they can make better business decisions, and to give them a separate area to run queries and to play with data that doesn't affect the operational database. Dimensional modeling helps us optimize our warehouse data for queries and analysis. A dimensional model has three key parts: the fact tables, the dimension tables, and the summary tables. We have already covered fact tables, so in this column we will look at how to design dimension tables.
机译:在上一专栏中,我们讨论了为什么以及如何使用维建模来组织数据仓库中的数据。简要重申一下,数据仓库的目标是使用户能够快速访问数据,以便他们做出更好的业务决策,并为他们提供一个单独的区域来运行查询和处理不会影响运营数据库的数据。维度建模可帮助我们优化仓库数据以进行查询和分析。维度模型包含三个关键部分:事实表,维度表和摘要表。我们已经介绍了事实表,因此在本专栏中,我们将研究如何设计维度表。

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