陕西省工业废水及其主要污染物排放量预测

摘要

本文基于灰色理论,以陕西省工业废水排放情况为研究对象,利用2003-2008年陕西省工业废水排放情况真实数据,对传统GM(1,1)模型和优化GM(1,1)模型的模拟和预测精度进行分析比较,对比结果表明:优化GM(1,1)模型的拟合值相对误差更小,拟合精度高于GM(1,1)模型。根据“新息优先”的原则,在优化GM(1,1)模型的基础上建立等维灰数递补模型,构建陕西省“十二五”期间工业废水及其主要污染物排放量预测模型,预测结果表明:在“十二五”期间,陕西省的工业废水排放量呈现缓慢增加的趋势;工业废水中COD排放量呈现缓慢降低的趋势;工业废水中氨氮排放量呈现缓慢增加的趋势。
　　对影响陕西省工业废水及其主要污染物排放的经济规模因子、科技投入因子、资源消耗因子、环保政策因子与环境保护对外合作因子等主要因子做定性分析,判定经济规模因子、科技投入因子、资源消耗因子是三个较为直接影响陕西省工业废水排放的因子,采用灰色关联法对上述三个因子做灰色关联度分析并排序,其关联度大小为科技投入因子>资源消耗因子>经济规模因子。
　　结合陕西省“十二五”规划中的经济发展目标与污染物减排目标,以上述三个因子为基础,提出高、中、低速发展情景预测方案,对陕西省“十二五”期末工业废水排放量、工业废水达标排放量、工业废水中COD和氨氮排放量进行预测,得出预测结果并提出建议。

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1 绪论

1.1 选题研究背景和意义

1.2 课题研究现状

1.3 主要研究目标、内容与创新点

2 灰色模型相关理论

2.1 缓冲算子与灰色序列生成[37-38]

2.2 灰色预测模型

2.3 灰色预测的检验[44]

2.4 灰色关联分析[43,45-47]

3 陕西省工业废水排放情况分析

3.1 陕西省工业废水排放情况现状分析

3.2 陕西省工业废水污染物排放影响因素分析

3.3 影响因子关联度分析

4 陕西省工业废水及其主要污染物排放预测

4.1 GM(1,1)模型与优化GM(1,1)模型比较

4.2 陕西省工业废水及其主要污染物排放量预测

4.3 情景分析设计

4.4 综合情景预测方案预测与分析

5 结论与建议

5.1 结论

5.2 建议与展望

致谢

参考文献

在攻读硕士学位期间发表论文