IPCC情景下中国大陆区域2020及2050年SO2、NOx排放清单预测

摘要

改革开放三十多年来，我国经济高速发展。但发展的同时也消耗了大量的能源，由于能源消费及经济结构的不合理，使资源在消耗过程中产生了大量的大气污染物，造成严重的环境问题，危害人的生活质量及身体健康。
　　大气排放清单预测有利于某区域中某大气污染物排放源的排放总量估算，是改善环境质量过程中必不可少的手段，各级政府也逐渐应用该方法进行污染物减排政策的制定，而大气污染源排放清单的预测对确定总量控制目标具有指导作用。在选择污染物的总量预测方法时，文章研究选用了情景分析法，相比于传统预测方法，情景分析法能够充分考虑到外界驱动因子的影响，如在本文中情景分析法考虑到GDP、能源强度及能源结构可能发生的变化以及这些变化污染物排放量带来的影响，得到的预测结果更加准确。
　　文章参考IPCC情景设计方法，设置了三种社会经济情景。采用IPAT方程预测未来不同经济社会发展情景（A1B、A2及B1情景）下中国大陆区域2020、2050年能源消费需求清单，结合分部门、分燃料类型的SO2、NOx排放因子，以及污染控制措施加强导致的排放因子的变化情况，建立了大陆区域2020、2050年SO2、NOx排放清单。其结果表明：2020年A2情景下SO2、NOx排放量最高，A1B次之，B1排污量最少；到了2050年，A1B、B1情景下污染排放量均持续下降，其中B1下降幅度最大，而针对A2情景，虽有一定的污染控制措施，但SO2、NOx排放较2020年仍旧有一定的增长；在加强污染控制措施下，2050年相比于加强控制措施前各情景SO2、NOx排放量均下降，SO2、NOx的排放量相较之前分别多了473.5～421.3、224.3～335.4，152.7～204.9万吨；SO2、NOx排放量在部门的分布上与以往相比无明显变化，SO2、NOx的排放量主要来自工业、交通运输业及火力发电业，因此以上部门仍旧是我国大气污染物控制的关键部门。

目录

声明

1 绪论

1.1 研究背景和意义

1.2 研究方法及主要内容

2 情景分析法概述

2.1 情景分析法内涵

2.2 国内外研究现状

3 排放清单研究技术路线

3.1 研究范围

3.2 排放清单的建立

3.3 能源预测的方法

3.4 排放因子的选择

3.5 排放清单预测技术路线

4 情景设置

4.1 情景选择

4.2 IPAT模型及改进

4.3 能源情景

4.4 排放因子情景

5 计算结果及分析

5.1 排放总量的情景分析结果

5.2 排放因子和能源结构的情景分析结果

5.3 部门分析结果

6 结论与建议

6.1 结论

6.2 建议

6.3 研究中存在的不足

参考文献

致谢

在攻读硕士学期期间发表论文