文摘
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创新性声明及关于论文使用授权的说明
第一章引言与预备知识
§1.1粗糙集理论的背景及研究现状
§1.2与本文有关的粗糙集理论的基础知识
§1.3本文的主要工作
第二章关于分配BZ—格上的粗糙近似算子
§2.1粗糙代数的构造性方法和公理化方法
§2.2粗糙集与分配BZ格间的区间结构
§2.3分配BZ—格上的粗糙近似
第三章粗糙近似在数据分类中的应用
§3.1粗糙近似算子在模式分类中的应用
§3.2粗糙近似在回归分析中的应用
§3.3不完备信息系统的容差关系和相似关系
§3.4基于赋值容差关系的不完备系统信息处理方法
第四章判定可能性规划问题最优解的粗糙集方法
§4.1模糊粗糙集、可能性和必然性测度
§4.2可能性线性规划问题最优解的粗糙近似表示
§4.3可能最优解和必然最优解的置信水平的计算
第五章多目标规划问题的约束度分析及有效解的粗糙近似
§5.1关于多目标规划问题的约束度分析
§5.2有效解(弱有效解)的粗糙近似
§5.3实例分析
第六章基于粗糙集方法的多目标优化中目标函数间相互关系的研究
§6.1基本概念及有关记号
§6.2实例分析
§6.3目标函数之间的关系
§6.4关于多目标优化问题的知识表达系统
§6.5广义区分矩阵与冲突函数
结束语
致谢
参考文献
在读期间撰写的部分论文
参加、主持科研项目及获奖情况
