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第一章 绪论
1.1小波理论及应用发展概况
1.2小波去噪综述
1.3小波提升方案概述
1.4多小波理论的发展应用综述
1.5本论文的主要工作
第二章 小波理论与图像的Mallat算法
2.1小波变换的基本理论
2.2多分辨分析和Mallat算法
2.3图像的Mallat算法
2.4小结
第三章 小波变换在图像去噪中的应用
3.1图像的去噪模型
3.2小波图像的去噪方法
3.3几种小波图像去噪方法的比较
3.4改进方法与实验结果
3.5小结
第四章 提升格式与提升格式下的小波滤波器的构造
4.1提升格式
4.2提升格式下的双正交对称小波滤波器的构造
4.3整数提升小波变换
4.4提升的双正交对称小波在图像压缩中的应用
4.5小结
第五章 多小波变换与多小波的提升分解
5.1多小波变换
5.2正交多小波与双正交多小波的构造
5.3多小波变换的提升分解
5.4提升的多小波变换在图像融合中的应用
5.5实验结果
5.6小结
第六章 M通道小波变换与提升分解
6.1 2通道小波变换的提升分解
6.2 M通道小波变换及其提升分解
6.3利用提升方法构造M通道小波滤波器
6.4提升的M通道小波变换在图像压缩中的应用
6.5实验结果
6.6小结
结束语
致谢
参考文献
攻读博士学位期间发表(录用)论文和科研情况
西安电子科技大学;