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远程教育评估系统中决策支持技术研究

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创新性声明及关于论文使用授权的说明

第一章 绪论

1.1引言

1.2论文研究的背景

1.2.1远程教育及其质量评估要求

1.2.2远程教育评估系统

1.3论文研究的意义

1.4论文结构

第二章 决策支持理论与技术研究

2.1决策支持相关概念

2.1.1决策支持

2.1.2决策的问题

2.1.3决策支持过程

2.2决策支持系统

2.2.1概念及其发展

2.2.2决策支持系统结构分析

2.3决策支持主要算法与模型研究

2.3.1统计分析技术

2.3.2回归分析

2.3.3模糊综合评判法

2.4本章小结

第三章 远程教育评估决策支持系统设计

3.1需求分析

3.2系统总体设计

3.2.1系统结构

3.2.2评估模型决策支持过程

3.3数据库设计

3.3.1数据库设计的关键问题

3.3.2数据库设计

3.3.3数据库管理系统

3.4模型库设计

3.4.1评估系统模型

3.4.2模型的组织和存储

3.4.3模型的运行调用

3.4.4模型库管理系统

3.5用户交互环境

3.6本章小结

第四章 远程教育评估决策支持系统的实现

4.1系统流程

4.2系统实现技术

4.2.1开发及运行环境

4.2.2技术架构

4.3主要模型与算法的实现

4.3.1表示模型

4.3.2整合评估模型

4.4系统实现

4.4.1用户权限管理

4.4.2系统管理

4.4.3数据管理

4.4.4模型管理

4.4.5专家评审

4.5系统运行评价

4.6本章小结

第五章 结论与展望

致谢

参考文献

在读期间的研究成果

附录A

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摘要

随着我国远程教育大众化和国际化的不断推进,远程教育质量问题越来越受到社会各界的关注。借助信息化手段构建远程教育教学质量评估系统,实行网上评估,是国家教育部为了保证远程教育质量而采取的一项重要举措。在网上评审过程中,评估数据信息的繁多以及评估指标的不定量性,使专家不能快速、准确地做出评判,基于这样的背景,本文引入决策支持技术,以帮助专家分析数据、进行比较和判断,最后做出科学的、高效的、准确的评判。 本文在研究决策支持理论及技术的基础上,结合远程教育评估的特点,提出远程教育评估决策支持系统结构,对系统中三个主要部件一一数据库、模型库、人机交互界面,做了较为详细的设计,同时结合实际应用提出数据分析模型、表示模型和整合评估模型。 本文的研究得到了国家863项目——《基于国产LINUX的网络教育教学质量国家评估系统与网络教育机构教学质量自我评价系统》(项目代号:2004AAlZ2520)的支持。

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