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创新性声明及关于论文使用授权的说明
第一章绪论
第二章CT图像与骨组织分布特性分析
第三章医学图象分割方法研究
第四章模糊聚类在CT图像分割中的应用
第五章总结与展望
致谢
参考文献
研究成果
王东明;
西安电子科技大学;
计算机断层扫描; 医学图像; 模糊聚类; 模糊C均值; 骨分割;
机译:具有共享跨域转移潜在空间的新型负转移抗性模糊聚类模型及其在脑CT图像分割中的应用
机译:统一的小波和高斯滤波用于CT图像分割;在骨盆CT图像的骨分割中的应用
机译:无监督模糊聚类对CT图像全肿瘤负担的组织特异性和可解释的子分割
机译:基于自适应惩罚的基于知识的模糊聚类方法在CT图像骨分割中的应用
机译:改进的模糊聚类用于模式识别,并应用于图像分割。
机译:统一的小波和高斯滤波用于CT图像分割;在骨盆CT图像的骨分割中的应用
机译:高分辨率CT图像中硬皮病的自动分割
机译:通过使用深度学习和多灰度网络分割头部和颈部CT图像中轨道骨的分割方法和装置
机译:深入学习中CT图像中颌面骨的自动分割方法
机译:模糊聚类算法及其在癌组织中的应用
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