供应链管理中的批量与定价联合决策研究

摘要

为了解决供应链管理中优化和协调问题，本论文应用最优化原理、数量折扣理论、博弈论等理论，通过批量与定价的联合决策，使供应链的收益达到最大化，从而实现稳定发展。 首先，通过对供应链和供应链管理的研究背景、基础理论、研究现状、框架结构、研究意义及未来研究方向的概述和分析，阐明批量与定价问题是供应链中的一个重要问题，并对供应链中的批量与定价问题分别进行了综述和分析。 其次，在对需求稳定的市场环境中批量与定价联合决策问题的研究中，运用了Stackelberg主从博弈的理论，分析了线性需求和弹性需求下的联合决策问题；同时，也从数量折扣的角度入手，在完全信息下，讨论了在保证零售商自身利益不受损失的情况下，通过联合决策使整个供应链的利润比分散决策情况下提高的策略。 最后，通过对随机需求下市场环境的研究，从提供折扣激励的角度入手，一方面分析了完全信息下，通过提供折扣价格，实现最优联合批量与定价的策略，更符合实际的需要；另一方面，对不对称信息下的批量及定价问题也进行了探讨，运用委托一代理理论及最优控制理论，设计一系列的批量一价格菜单，使零售商有积极性采取使系统整体最优的策略。

目录

文摘

英文文摘

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第一章绪论

1.1研究背景及意义

1.1.1问题的来源

1.1.2研究背景及意义

1.2供应链管理概述

1.2.1供应链管理的基本理论

1.2.2供应链系统的组织结构及实施因素

1.2.3供应链管理的目标及发展趋势

1.3供应链中的优化方式和协调手段

1.3.1供应链优化研究的现状与进展

1.3.2供应链中的协调问题

1.4本文的主要内容和结构安排

第二章 批量与定价问题分析

2.1供应链中的批量问题

2.1.1批量的概念及重要性

2.1.2批量的主要模型

2.1.3供应链中批量与传统批量的区别

2.1.4供应链订购批量的研究方向

2.2供应链中的定价问题

2.2.1产品定价原则

2.2.2定价策略分析

2.2.3供应链管理中的数量折扣

第三章需求稳定下的批量与定价问题

3.1确定性需求的特点及分类

3.2基于Stackelberg博弈的批量与定价问题

3.2.1模型假设

3.2.2线性需求下的批量与定价决策

3.2.3弹性需求下的批量与定价问题

3.3批量与定价问题中的数量折扣设计

3.3.1模型假设

3.3.2成本利润分析

3.3.3数量折扣设计

第四章随机需求下的批量与定价问题

4.1不确定性需求的概念及分类

4.2模型和符号假定

4.2.1模型假定

4.2.2符号假定

4.3完全信息下的批量与价格

4.3.1机会成本为零

4.3.2机会成本不为零

4.4不对称信息下的批量与价格

第五章全文总结及展望

5.1总结

5.2展望

致谢

参考文献

攻读硕士学位期间发表的学术论文