基于数据挖掘的商业智能在BPM中的应用

摘要

本文回顾了商业智能的发展状况，分析研究了商业智能的必要性可行性，介绍了我国目前企业绩效管理的现状以及商业智能在企业绩效管理中的重要价值，分别讨论了商业智能的三大核心技术，主要有数据仓库、联机分析处理和数据挖掘，数据挖掘是商业智能的高级技术，能挖掘出隐藏在海量数据中的潜在规则和信息，重点介绍了数据挖掘的功能和常用的挖掘方法，并对数据挖掘的聚类算法进行了实例研究。 本文的主要工作是将数据仓库、数据挖掘等商业智能领域的前沿性技术成果应用到企业绩效管理中，旨在通过系统化、智能化的手段提升企业绩效。主要从设计的角度研究了商业智能系统的设计方法及其在企业绩效管理领域的应用。结合企业绩效管理流程综合运用平衡计分卡和关键绩效指标建立了一个基于商业智能的企业绩效管理系统框架，它分为战略管理系统，商业智能系统，业务运作系统三层。同时针对我国某制造业企业绩效管理现状，重点对该框架下的战略管理系统和商业智能系统进行了功能设计，为该企业设计了一个智能BPM平台，以关联规则和聚类两种挖掘方法为例，对如何帮助企业建立一套科学健全的绩效激励体系，有效提升企业绩效管理水平进行了相关的分析探讨。

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第一章概述

1.1商业智能产生的背景和定义

1.1.1商业智能产生的背景

1.1.2商业智能的定义和作用

1.2商业智能在企业管理中的应用及发展趋势

1.2.1商业智能在企业管理中的应用

1.2.2商业智能发展趋势

1.3我国企业绩效管理现状分析

1.3.1企业绩效管理的概念

1.3.2我国企业绩效管理目前存在的问题

1.3.3商业智能在BPM中的战略价值

1.4企业实施商业智能七大成功要素

1.5研究本文的意义和主要研究工作

1.5.1本文的研究意义

1.5.2本文的主要研究工作

第二章商业智能系统的组成

2.1商业智能的体系结构

2.2商业智能系统目标

2.3商业智能的核心技术

2.3.1数据仓库与数据集市

2.3.2联机分析处理

2.3.3数据挖掘

2.4商业智能工具介绍

第三章BPM系统分析与框架设计

3.1企业绩效管理流程

3.2平衡计分卡和关键绩效指标体系

3.2.1平衡计分卡

3.2.2关键绩效指标体系

3.2.3平衡计分卡和关键绩效指标体系的集成

3.3基于商业智能的BPM系统框架

第四章某制造业企业智能BPM系统设计实施与应用

4.1 W企业战略管理系统构建

4.1.1目标设定

4.1.2建模预测

4.1.3计划预算

4.1.4过程监控

4.1.5分析报告

4.1.6优化改进

4.2商业智能系统的构建

4.2.1 W企业IBPM方案设计

4.2.2 IBPM数据仓库管理

4.2.3 IBPM各主题分析

4.3 W企业IBPM数据挖掘应用实例

4.3.1聚类分析应用

4.3.2关联规则应用

第五章结束语

致谢

参考文献

研究成果