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第一章绪论
1.1引言
1.2国内外研究现状
1.3课题研究意义
1.4论文的研究内容
1.5论文结构
1.6本章小结
第二章基于Agent的信息检索系统
2.1元搜索引擎的基本概念
2.1.1元搜索引擎的组成以及工作原理
2.1.2元搜索引擎的主要技术
2.1.3元搜索引擎的优势与不足
2.2 Agent技术
2.2.1 Agent的定义及特性
2.2.2 Agent的分类
2.2.3 Agent的体系结构
2.2.4 Agent在Internet上的应用
2.3信息检索技术和理论基础
2.3.1信息检索的概念
2.3.2信息检索的过程
2.3.3信息检索的数学模型
2.4本章小结
第三章Web信息挖掘的关键技术
3.1 Web挖掘
3.1.1数据挖掘及其特征
3.1.2 Web挖掘的定义和构成
3.1.3 Web挖掘的分类
3.2文本的预处理
3.2.1文本分词
3.2.2文本的特征表示
3.2.3文本的相似度计算
3.3文本的自动分类
3.3.1文本分类概述
3.3.2几种典型的分类算法
3.4文本的聚类分析
3.4.1聚类的定义
3.4.2常用的文档聚类策略
3.5本章小结
第四章个性化信息挖掘模块的设计与实现
4.1检索系统工作流程及功能模块介绍
4.2 BP-KNN分类器的实现
4.2.1人工神经网络
4.2.2 BP-KNN分类算法设计
4.2.3评价指标及实验结果分析
4.3用户兴趣模型的建立
4.3.1 Web日志分析
4.3.2用户建模
4.3.3基于Web访问矩阵的兴趣特征挖掘
4.3.4个性化过滤的实现
4.4本章小结
第五章总结与展望
5.1论文工作总结
5.2研究展望
致谢
参考文献
读研期间研究成果