摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 生物网络模体发现的研究现状与动态
1.3 本文的研究工作和论文结构
第二章 图论与生物网络简介
2.1 图的相关定义
2.1.1 网络的图表示
2.1.2 图的同构与重叠
2.1.3 度与度分布
2.1.4 几种随机图模型
2.2 生物网络的图模型
2.2.1 基因调控网络
2.2.2 蛋白质相互作用网络
2.2.3 代谢网络
2.3 生物网络的计算分析
第三章 生物网络模体发现算法
3.1 基本概念和问题描述
3.2 生物网络模体发现算法的基本步骤
3.2.1 产生随机网络
3.2.2 子图挖掘
3.2.3 频率分析
3.3 几种生物网络模体发现算法
3.3.1 ESA算法
3.3.2 ESU算法
3.3.3 基于统计的生物网络模体发现算法
3.4 生物网络模体发现算法的问题及分析
第四章 一种基于统计的生物网络模体发现算法
4.1 问题定义
4.2 算法框架
4.3 子图挖掘
4.3.1 非树型子图
4.3.2 边扩张的子图挖掘
4.3.3 子图的局部比对
4.4 得分函数的构建
4.4.1 基于度分布的随机网络构建
4.4.2 得分函数的构造
4.5 退火算法
4.5.1 退火算法简介
4.5.2 退火算法在网络模体发现中的应用
4.6 实验结果及分析
第五章 总结与展望
致谢
参考文献
研究成果