基于多方向对比度的遥感图像融合研究

摘要

本文主要讨论了基于多分辨分析的遥感图像融合方法。首先介绍了IHS变换、主成分分析PCA、高通滤波等像素级图像融合的传统方法，并对遥感图像融合的主客观评价标准进行了讨论。然后围绕多分辨分析理论展开，介绍了小波变换和两种新的多尺度分析工具：多方向小波Conoutrlet变换和非下采样Contourlet变换(Nonsubsampled Contourlet Transform，NSCT)，并引入了小波方向对比度的概念。本文以此为基础提出了基于多方向对比度的遥感图像融合方法，将其与基本小波融合方法以及小波方向对比度融合方法进行了主客观评价和比较。本文的最后对多方向对比度融合方法进行了IHS改进和低频权值优化。经分析，该方法取得了较理想的融合效果。

目录

文摘

英文文摘

声明

第一章绪论

1.1遥感图像融合综述

1.1.1遥感图像融合的概念

1.1.2图像融合的处理级别

1.1.3遥感图像融合的历史和发展

1.2本文所做的研究工作

1.3本文章节的安排

第二章传统像素级图像融合方法

2.1像素级遥感图像融合概述

2.2像素级图像融合方法及其特点

2.3传统图像融合方法

2.3.1 IHS变换图像融合方法

2.3.2主成分分析(PCA)变换图像融合方法

2.3.3高通滤波图像融合方法(HPF)

2.4遥感图像融合评价标准

2.4.1主观评价

2.4.2客观评价

2.5本章小结

第三章多分辨分析理论

3.1多分辨分析概述

3.2图像的二维小波变换

3.3多方向小波Contourlet变换

3.4非下采样Contourlet变换(NSCT)

3.5本章小结

第四章基于多分辨分析的遥感图像融合方法

4.1小波变换的图像融合结构

4.2基本小波图像融合方法

4.2.1基本小波图像融合步骤

4.2.2融合图像的多分辨分析

4.2.3融合效果评价

4.3基于方向对比度的小波图像融合方法

4.3.1方向对比度定义

4.3.2融合规则

4.3.3融合步骤

4.3.4融合效果评价

4.4基于多方向对比度的图像融合方法

4.4.1多方向对比度融合规则

4.4.2融合步骤

4.4.3融合效果评价

4.5基于IHS变换的多方向对比度图像融合方法

4.5.1融合步骤

4.5.2融合图像的多分辨分析

4.5.3融合效果评价

4.6低频系数权值的优化选取

4.7本章小结

第五章总结与展望

5.1总结

5.2展望

致谢

参考文献

研究成果