基于数据仓库的DSS及其在陕西电信中的应用

摘要

陕西电信为了掌握08年的公司运营状况，以及对09年经营和业务将出现的发展趋势做出科学合理的预测，决定让数据仓库部门开发09业务指标体系。
　　 本文介绍了数据仓库的相关背景和技术知识，设计并实现了09业务指标体系中移动语音部分非漫游状态下的指标值统计(通话次数、通话时长以及自然通话时长)。数据仓库相关接口的确定、ETL过程和存储过程开发，并讨论了其数据仓库的基础架构，包括逻辑体系结构和网络拓扑结构，以及开发完成后的测试、分析和完善工作，为系统最终上线并稳定运行提供了保障。当然也存在不足之处，问题正在解决或将得到解决，以便数据仓库更好的为公司做决策支持。
　　 本文的设计达到预期设计要求，使集团公司的决策层更好的了解公司发展状况，适时的制定战略目标和经营策略，从而更好的引导公司的发展，给企业的发展带来新的机遇。

目录

文摘

英文文摘

第一章 绪论

1.1 背景

1.2 数据仓库的现状研究

1.2.1 数据仓库技术的应用现状

1.2.2 我国数据仓库技术不成熟的原因

1.2.3 解决方案

1.2.4 数据仓库技术的前景

1.3 本论文所做的工作

1.4 本论文的结构

第二章 陕西电信数据仓库及相关技术

2.1 DSS与数据仓库的关系

2.2 数据仓库的定义及特点

2.3 电信数据仓库系统的组成

2.4 陕西电信的数据仓库系统

2.4.1 整合企业信息

2.4.2 客户关系管理

2.4.3 市场和营销管理分析

2.4.4 欠费和动态防欺诈行为分析

2.4.5 财务帐务分析

2.4.6 网络管理和优化分析

2.5 数据仓库的关键技术

2.5.1 OLAP技术

2.5.2 数据挖掘技术

2.6 数据仓库相关工具软件

2.6.1 IBM WebSphere DataStage

2.6.2 Quest Central for DB2

第三章 系统需求分析

3.1 数据获取

3.1.1 源数据分析和映射

3.1.2 ETL过程

3.1.3 数据审计

3.2 数据仓库与其他系统的数据接口

3.2.1 外部接口实现

3.2.2 业务系统的数据采集

3.2.3 采集网管系统的数据采集

3.2.4 其他系统接口

3.3 陕西电信数据仓库与集团数据仓库的接口

3.3.1 制定接口规范的目的

3.3.2 制定接口规范的原则和目标

3.4 数据存储

3.4.1 存储模式

3.4.2 电信数据的特性

3.5 数据管理

3.5.1 备份和恢复数据

3.5.2 休眠数据管理

3.6 数据访问

3.7 业务需求

第四章 系统的具体实现

4.1 设计目标和总体架构

4.2 ETL JOB的设计

4.6 字段命名规范

4.6.1 源系统的缩写规范

4.6.2 数据库模式

4.6.3 KPI维表的命名及业务统计表的命名

4.6.4 存储过程的命名

4.6.5 数据模型

4.7 存储过程流程设计

4.7.1 模型设计

4.7.2 流程设计

4.8 存储过程代码开发

4.8.1 存储过程相关参数设计

4.8.2 创建存储过程及变量声明

4.8.3 本地网循环机制

4.8.4 存储过程核心代码开发

4.8.5 全省汇总

4.8.6 公式汇总

4.8.7 给用户赋权限

第五章 测试、分析与总结

5.1 测试、分析

5.2 结束语

致谢

参考文献