SPC在软件过程度量中的应用研究

摘要

过程控制和管理是保证产品质量的一个非常重要的环节。统计过程控制技术是保证预防原则、实现过程控制的科学管理方法，它的应用已不再局限于工业领域。如何实现软件过程质量的度量始终是计算机软件工程领域的重要研究方向之一，应用统计过程控制技术进行软件过程度量是很值得深入探讨的一个问题。
　　本文研究旨在将统计过程控制技术应用到软件过程度量中。为此，本文首先深入地研究了软件过程度量理论，研究了能力成熟度模型CMM和GQM度量模型，深入全面地研究了统计过程控制技术中的Shewhart控制图、判定准则和过程能力定义以及控制限的计算方法，并以实例阐述了控制图在软件过程度量中开发稳定性、工作进展偏差、评审验收过程、缺陷密度等几个方面的应用，对过程的稳定性和过程能力指数进行了判定和分析，最后以实例介绍了适用于过程小偏移波动检测的CUSUM控制图和EWMA控制图的用法，并将其和传统控制图进行了比较。
　　研究结果应用表明：软件过程度量对保证软件过程质量起到了一定的作用，统计过程控制技术应用在软件度量中也是可行有效的。
　　从改进软件过程、提高软件质量的角度看，本文的研究结果只是反映了其中的一个方面，有待于继续研究，扩大统计过程控制技术在软件过程质量保证中的应用范围。

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第一章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 软件过程度量的发展与现状

1.3 统计过程控制的发展和现状

1.4 SPC 在软件开发过程中的应用意义

1.5 论文的主要研究内容及结构安排

第二章 基于 CMM/CMMI 的软件过程度量技术

2.2 能力成熟度模型 CMM

2.3 能力成熟度集成模型 CMMI

2.4 CMM/CMMI 的局限

2.5 GQM 建模方法

2.6 本节小结

第三章 统计过程控制技术

3.1 SPC 理论基础

3.2 SPC 控制图

3.3 本节小结

第四章 SPC 在软件过程度量中的应用研究

4.1 SPC 在软件过程度量中的步骤

4.2 SPC 在软件过程中的度量指标和目的

4.3 SPC 传统控制图在软件过程度量中的应用实例分析

4.4 SPC 在软件过程度量应用中的方法改进

4.5 本节小结

第五章 总结与展望

5.1 总结

5.2 未来研究工作展望

致谢

参考文献

附录

攻读硕士学位期间主要研究成果