数据质量健康检查系统的设计与实现

摘要

在总结多年税收信息化实践经验的基础上，我国金税工程二期和现在三期已经明确了税收管理信息化建设的总体目标、基本原则和主要内容。在税收信息化建设应用过程中，无论是税收收入的统计核算，还是稽查选案等都依赖于数据质量，随着信息化应用水平的提高，数据分析应用的需求日益增多，但数据不全，质量不高严重阻碍此类应用的高速发展，而且得到的结果对业务利用的效率不高。数据质量健康检查系统对数据质量进行实时监控和优化，尽量减少问题数据，提高业务数据的质量，为综合征管系统的业务数据质量提供有力的保障。
　　本文在分析系统业务架构和功能需求的基础上，采用集成Struts、Hibernate、Ajax等多种技术的ECF架构，在遵循一体化原则、先进性原则、开放性原则、可靠性原则、安全性原则、可扩展性原则、标准化原则等原则下，根据多层体系结构和业务流程，设计并实现了数据质量健康检查系统，设计了数据库、系统界面和开发运行环境，主要包含了系统管理、检查项目定义、疑点数据处理、疑点数据统计、后台管理五个功能模块。
　　该系统能有效的提高税务数据的质量，提高税收的税收统计、分析、预测和决策的准确性，并加强税源、税款、发票、会统等各方面的监控。

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第一章 绪论

1.1 课题背景

1.2 国内外研究现状

1.3 本文主要内容

1.4 论文结构

1.5 本章小结

第二章 相关技术与研究

2.1 J2EE 平台

2.2 struts 框架技术

2.3 Hibernate 技术

2.4 ECF 架构理念和优点

2.5 本章小结

第三章 数据质量健康检查系统需求分析

3.1 数据质量健康检查系统功能分析

3.2 数据质量健康检查系统分析设计原则

3.3 系统用例及规格说明

3.4 税收征管系统的检查项目

3.5 本章小结

第四章 数据质量健康检查系统的设计与实现

4.1 系统总体架构设计

4.2 系统详细设计

4.3 系统数据库设计

4.4 系统开发平台

4.5 系统部分功能设计与实现

4.6 本章小结

第五章 软件测试

5.1 测试方法介绍

5.2 测试环境

5.3 功能测试

5.4 性能测试

5.5 检查项目指标测试

5.6 软件测试结果分析

5.7 本章小结

第六章 结束语

致谢

参考文献