弹载雷达地面目标分类识别与定位

摘要

本文主要针对弹载雷达背景下的地面运动目标和静止目标进行分类识别与定位。轮式车辆、履带式车辆是地面军事运动目标，桥梁作为交通枢纽，是地面静止军事打击目标，在现代战争中，对它们准确、快速的识别分类和定位具有重要的军事战略意义。
　　 为区分轮式车辆与履带式车辆，本文提出一种基于微多普勒频率的目标分类识别方法。建立目标的雷达回波模型，并在此基础上详细分析它们回波中的微多普勒频率特性。由于实际情况中，雷达接收到的反射信号不仅包括有用的目标回波信号，还包括地杂波信号，本文建立地杂波的统计模型，进一步研究在杂波背景下目标微多普勒特征的提取方法。本文采用三脉冲对消滤波器消除地杂波的负面影响，并利用提取到的微多普勒特征，完成对两类目标的分类识别。通过计算机仿真实验，证明了以上方法的有效可行性。
　　 其次，本文提出一种基于SAR图像的快速桥梁目标检测方法。首先对原图像进行小波分解，得到大小为原图1/4的低频图像，然后在所得低频图像中提取出潜在桥梁区域，再将该区域映射到原图坐标中，最后综合利用桥梁的形状、灰度特征对潜在区域内的目标进行检测判别，去除虚假目标。实验证明，该方法能够在保证检测率的前提下，有效提高SAR图像中桥梁目标的检测速度。