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特征向量场在指纹识别和可撤销模板中的应用

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摘要

基于细节点的指纹匹配方法是最经典的指纹识别方法,而指纹图像的特征向量场表达的是指纹的脊线特征,本文结合细节点及其邻域特征向量场建立了细节点特征向量场描述子,采用多次对准方案,提出了一种基于细节点特征向量场描述子的匹配方法,并分别在特征级和匹配分数级融合了特征向量场和方向场,同时,还设计了一种免对准、局部匹配与全局匹配分离的可撤销指纹模板方案。
   本文在FVC2004 DB1和FVC2004 DB2上进行了大量的匹配实验,实验结果表明:1)通过合理选取系统参数,与基于细节点方向场描述子的匹配方法相比,所提的基于细节点特征向量场描述子的匹配方法具有更好的匹配性能,并且多次对准能够进一步地提高系统的匹配准确率;2)特征向量场和方向场相融合的方法,其匹配性能明显优于独立方法,表明特征向量场和方向场具有高度互补性;3)所设计的可撤销指纹模板方案不仅满足匹配性能的要求,而且具有很高的安全性,能够很好地抵抗暴力攻击和阻止交叉数据库匹配。

著录项

  • 作者

    黄文硕;

  • 作者单位

    西安电子科技大学;

  • 授予单位 西安电子科技大学;
  • 学科 电路与系统
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 梁继民;
  • 年度 2012
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类 TP391.41;
  • 关键词

    指纹识别; 细节点; 特征向量场; 可撤销模板;

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