基于微博的流行词汇预测系统的设计与实现

摘要

随着计算机网络技术的迅速发展，社交网络以它的实时性和高覆盖率受到了网民的高度关注和喜爱，其中所包含的信息量也在飞速增长。为了有效的利用这些海量信息，越来越多的研究开始面向社交网络中的信息抽取与分析。然而，当前基于社交网络的信息抽取与分析的研究存在两个问题：一是海量、散乱的信息无法满足研究者的常规的输入和检索需求；二是传统的研究只是针对历史的内容或是当前的信息，无法做到前瞻性和预测性。
　　本文针对以上问题，通过对基于社交网络的信息抽取与分析技术的研究，针对如何来探索未来一段时间社交网络中流行词汇或者事情的需求，提出了基于微博的流行词预测系统，该系统以Twitter为信息来源，对 Twitter中的信息进行了抽取和分析，同时，根据文本信息计算未来可能在社交网络上爆发的事件和词汇，分析用户信息和他们之间的行为关系，计算这些事件和词汇的传播趋势。通过实验表明了该系统的有效性和准确性达到了设计要求。

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第一章 绪 论

1.1 项目背景

1.2 国内外研究现状

1.3 论文的主要工作

1.4 论文结构

第二章 相关理论与技术

2.1 社交网络相关理论

2.2 流数据挖掘

2.3 微博内容挖掘

2.4 本章小结

3.1 需求分析

3.2 总体设计

3.3 Twitter 中的数据提取模块设计

3.4 Tweets 文本预处理模块设计

3.5 爆发词获取模块设计

3.6 用户行为影响分析模块设计

3.7 流行词传播趋势分析模块设计

3.8 本章小结

第四章 流行词预测系统的实现

4.1 Twitter 中的数据提取模块实现

4.2 爆发词提取模块的实现

4.3 用户行为影响模块的实现

4.4 流行词传播趋势分析模块的实现

4.5 本章小结

第五章 实验与分析

5.1 实验简介

5.2 实验流程

5.3 实验结果分析

5.4 本章小结

第六章 总结与展望

6.1 工作总结

6.2 进一步工作展望

致谢

参考文献