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目录
第一章 绪论
1.1 课题研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 课题研究的主要内容
1.4 论文结构
第二章 相关理论与技术
2.1 云计算的相关介绍
2.2 微博关键词提取
2.3 微博用户
2.4 微博用户影响力
2.5 本章小结
第三章 旅游景点热度预测系统的需求分析与设计
3.1 需求分析
3.2 系统总体设计
3.3 数据采集模块的设计
3.4 提取关键用户模块的设计
3.5 基于改进TF-IDF算法的高频旅游类关键词提取模块的设计
3.6 关键用户行为影响力分析模块的设计
3.7 旅游信息传播趋势分析模块的设计
3.8 本章小结
第四章 旅游景点热度预测系统的实现
4.1 数据采集模块的实现
4.2 提取关键用户模块的实现
4.3 基于改进TF-IDF算法的高频旅游类关键词提取模块的实现
4.4 关键用户行为影响力模块的实现
4.5 旅游信息传播趋势分析模块的实现
4.6 本章小结
第五章 实验与分析
5.1 实验环境
5.2 数据采集及存储
5.3 实验流程与结果分析
5.4 实验结果验证
5.5 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 本文完成的主要研究工作
6.2 不足之处及后期工作展望
致谢
参考文献
附录