基于结构相似性的语音信号增强

摘要

现实生活中的语音不可避免的要受到周围环境的影响，语音增强是解决噪声污染的有效方法，它的首要目标就是在接收端尽可能从带噪语音信号中提取纯净的语音信号，改善其质量。近年来，基于结构相似性的信号处理方法得到了广大学者的关注，非局部均值去噪算法作为一种利用信号结构间相似性的滤波算法，因其出色的去噪效果，成为众多学者广泛研究的对象。其通过建立相似度计算函数来求待增强点与其搜寻窗内相似点之间的权值，然后对搜寻窗内所有相似点进行加权平均得到当前点的增强结果。但是，由于语音信号噪声是非平稳一维信号，所以非局部均值滤波不能简单的直接用于语音信号的增强。
　　针对语音信号的特点，本文提出了利用修改的非局部方法对语音信号进行增强。主要工作包含以下两个方面：
　　（1）本文提出将非局部均值算法应用于语音增强上，且主要分为两个阶段，第一阶段对语音进行修改谱减法预处理，第二阶段使用修改非局部均值滤波对预处理后语音进行处理。最终，将非局部均值算法推广用于语音增强领域。
　　（2）设计一种利用非局部均值算法在语音功率谱上对语音增强的算法，通过谱减法对功率谱进行预处理，得到预处理结果，结果中依然含有较大噪声，继而分析残留噪声，修改非局部均值滤波，对预处理后的功率谱进行非局部均值滤波，进一步提升了语音质量。
　　本论文工作得到了高等学校学科创新引智计划（111计划）（No. B07048）以及教育部“长江学者和创新团队发展计划”（IRT1170资助）。

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第一章 绪论

1.1语音增强研究背景和意义

1.2 语音增强技术研究现状

1.3 论文的主要工作和章节安排

第二章 语音增强相关理论及算法

2.1 引言

2.2语音和噪声特性

2.3 语音质量评价指标

2.4 语音增强算法

2.5 本章小结

第三章 基于非局部均值滤波算法的两阶段语音增强

3.1非局部均值算法简介

3.2基于非局部均值算法的两阶段语音增强

3.3 实验结果和分析

3.4 本章小结

第四章 基于非局部均值滤波的语音功率谱处理

4.1 基于短时幅度谱估计的残余噪声分析

4.2 基于非局部均值滤波的语音功率谱处理

4.3算法步骤

4.4 本章小结

第五章 总结与展望

5.1 本文工作总结

5.2 未来展望

致谢

参考文献

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