面向商务智能的公共交通数据分析系统的设计与实现

摘要

公共交通数据可用性的增加很大程度上改变了公共交通系统数据分析的模式。一个特别有前景的领域是应用商务智能系统，它可以帮助分析交通行业能源高消耗问题，改善客户体验，提高经营业绩。然而，从公共交通系统中提取商业智能并不是一件容易的事情。传统的数据分析工具通常不善于处理大型、复杂、动态的分布式数据。为此，我们开发一个可以从不同的业务的角度探索大量数据的数据分析系统。
　　本文提出一个面向SQL Server Business Intelligence，适用于公共交通公司数据仓库建设的模型。数据分析系统的数据来自不同的信息系统，通过运用ETL技术提取来自不同数据源的异构数据，根据用户需求，清洗数据，最后将所有的数据加载到目标数据仓库。通过构建一个多维的目标数据仓库，用户可以集中管理数据，并且能够从多个角度分析数据。本文通过开发基于SSRS的报表系统展示数据，常见的报表形式有表格和图形。用户可以从多维度查询报表数据，比如，时间维度和属性维度。最后，数据分析系统通过应用Reporting Service，对报表进行管理。

目录

封面

声明

中文摘要

英文摘要

第一章 绪论

1.1研究的背景与意义

1.2企业背景介绍及问题提出

1.3 国内外研究动态

1.4 论文结构安排

第二章 商业智能理论和相关技术方法

2.1 商务智能技术

2.2 数据仓库技术

2.3 OLAP技术

第三章 公共交通数据分析系统的商务智能分析与设计

3.1 需求分析

3.2系统架构

3.3 数据仓库设计

3.4 ETL设计

第四章 报表系统的设计与实现

4.1 报表生命周期

4.2 报表服务架构

4.3 报表设计

第五章 总结和展望

5.1 研究结论

5.2 研究展望

致谢

参考文献

作者简介

1.基本情况

2.教育背景

3.在学期间的研究成果