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人寿保险行业商务智能数据分析系统的设计与实现

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摘要

1 引言

1.1 论文背景

1.1.1 项目背景

1.1.2 商务智能概念及历史

1.4 人寿保险商务智能应用现状

1.5 项目目标

1.6 论文主要工作

1.7 论文组织结构

2 相关技术

2.1 商务智能

2.2 数据仓库

2.2.1 数据仓库基础理论

2.2.2 SAP BW数据仓库

2.3 商务报表系统

2.3.1 商务报表软件

2.3.2 SAP BusinessObjects报表系统

2.4 系统相关工具

2.4.1 SAP BW on HANA

2.4.2 SAP Data Services

2.4.3 SAP Business Intelligence Suite

2.5 本章小结

3 系统需求分析

3.1 需求范围

3.1.1 数据字典

3.1.2 部门划分与数据来源

3.2 功能性需求

3.2.1 数据抽取功能

3.2.2 数据管理功能

3.2.3 数据分析功能

3.2.4 报表展现功能

3.2.5 用户权限管理功能

3.3 非功能性需求

3.4 本章小结

4 系统总体设计

4.1 系统架构设计

4.2 系统功能模块设计

4.3 数据抽取设计

4.3.1 业务系统来源数据

4.3.2 历史记录与外源数据

4.4 数据仓库设计

4.4.1 数据仓库模型设计

4.4.2 数据仓库业务建模

4.4.3 数据仓库建模设计

4.5 数据分析设计

4.6 报表展现设计

4.6.1 统计分析模块

4.6.2 精算分析模块

4.6.3 财务分析模块

4.6.4 再保分析模块

4.7 用户权限管理设计

4.8 本章小结

5 系统详细设计与实现

5.1 数据抽取流程设计与实现

5.1.1 ABAP功能模块

5.1.2 Data Services任务

5.1.3 处理链

5.2 数据仓库模型设计与实现

5.2.1 概念分析

5.2.2 逻辑模型

5.2.3 物理实现

5.3 数据分析视图设计与实现

5.4 报表展现样式设计与实现

5.5 系统访问权限设计与实现

5.5.1 报表系统的权限控制

5.5.2 数据的权限控制

5.6 本章小结

6 系统实现结果展示

6.1 CEO仪表盘展示

6.1.1 公司整体

6.1.2 投资

6.1.3 精箅

6.2 普通用户报表展示

6.3 本章小结

7 总结与展望

7.1 总结

7.2 展望

参考文献

作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果

学位论文数据集

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摘要

商务智能数据分析系统是当前信息时代下,为企业发展决策提供辅助支持的重要系统。近几年,台湾某人寿保险公司的业务飞速发展,业务量稳步逐年增多。随着业务量的增加,以及对新保险产品的研发需求,原有的商务分析系统已不能满足公司现在的发展运营需求。为了更好的利用公司的业务数据,更多的挖掘业务信息中的隐藏价值,台湾某人寿保险公司计划建设一个新的商务智能数据分析系统。新系统将通过对公司业务数据的抽取、整合及分析,依照公司业务分析需求进行多维分析设计,通过统一的商务智能报表平台,向公司各层人员提供便捷准确的商务报表。为与公司现有业务系统更好的连接,本项目将使用SAP系列产品完成系统解决方案的设计与实现。
  项目通过对公司业务系统现有情况的分析,以及对公司各部门分析需求的收集,设计出了整套商务智能数据分析系统。该系统完成了对公司12个独立业务系统的数据整合,并为9个不同部门提供定制化的商务分析报表。项目中使用SAP BW作为数据仓库,SAP HANA作为分析数据库,SAP BusinessObjects作为商务智能报表平台,此外还在ETL部分使用了SAP Data Services,在仪表盘制作部分使用了SAP Design Studio。完成后的系统可以按照指定的时间频率需求对业务系统数据进行抽取,经过数据仓库的转化整理,以及分析数据库的汇总分析,为最终用户提供具体的分析报表。整个系统从数据逻辑上分为数据抽取加载、数据仓库存储、数据智能分析以及商务报表展现四个部分,此外还有整体的权限管理部分。本文论述了该商务智能数据分析系统的需求分析、架构设计以及详细设计与实现过程。
  通过对系统的需求分析与架构设计,笔者参与开发了部分的ETL模块、数据分析模型以及商务报表,此外还独立完成了商务智能报表平台的访问权限设定。在整个系统上线之后,台湾某人寿保险公司将可以更有效地利用自身业务数据,完成对业务历史情况的统计与未来趋势的预测,以及对于关键客户群的特征定义。在节省人力成本的同时,更有效的提升公司盈利能力。

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