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自然语言理解中基于目的信息的歧义处理及其在智能仪器设计中的应用

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第一章 绪论

1.1 选题缘由及意义

1.2 自然语言理解简介

1.3 自然语言理解中目的信息汇聚研究概述

1.4 自然语言理解中的歧义研究概述

1.5 论文主要工作

第二章 基于目的信息歧义处理的理论背景

2.1 语义分析

2.2 自然语言理解中事件的处理

2.3 自然语言理解系统总体模型

2.4 本章小结

第三章 基于目的信息的歧义现象研究及处理

3.1 基于目的信息的歧义现象分类

3.2 自然语言中目的信息汇聚

3.3 基于目的信息的制约消歧模型

3.4 本章小结

第四章 基于目的信息歧义处理模型的实现

4.1 自然语言理解系统的整体框架

4.2 基于目的信息歧义处理的相关模板

4.3 基于目的信息的歧义处理模型实现

4.4 本章小结

第五章 基于目的信息歧义处理在智能仪器设计中的应用

5.1 面向智能仪器设计领域的自然语言理解系统概述

5.2 领域自然语言理解系统的实现

5.3 基于目的信息歧义处理在智能仪器设计中的应用

5.4 本章小结

第六章 总结与展望

6.1 论文工作总结

6.2 未来研究展望

参考文献

致谢

作者简介

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摘要

将自然语言的篇章理解应用到智能仪器的设计中是人工智能的难点之一。本文将自然语言理解中基于目的信息的歧义处理模型应用到智能仪器的设计中,从自然语言中目的信息的汇聚角度出发,提出了根据篇章中目的信息制约的消歧策略,建立模型,并应用到智能仪器设计领域,通过对用户需求的自然语言的分析和理解,实现仪器设计的智能化。
  本文首先介绍了自然语言理解的概况,了解计算机对自然语言是如何处理的。分析了自然语言理解中几种常见的语义分析方法,并总结这几种方法的优缺点,同时对自然语言理解中事件的定义和约定作了阐述,选择以概念从属树和规则相结合的知识表示方法来描述事件的处理;其次通过前期大量的语言现象分析,本文将与目的信息有关的歧义现象分为五类,并详细介绍了目的信息的分类、目的信息的关联方式和各种关联方式的处理办法,提出了基于自然语言篇章目的信息制约消歧的方法,并根据目的信息在篇章中的搜索方向不同,将消歧方法分为根据触发事件制约消歧和根据目的事件制约消歧两类,并建立歧义处理模型;然后在理解了自然语言理解系统的框架前提下,根据歧义处理模型,逐步完成对歧义的处理;最后把基于目的信息的歧义处理模型应用到智能仪器产品设计的需求分析中。

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