基于OLAP的医院多维分析与决策支持系统

摘要

医院多维分析与决策支持系统是指利用数据仓库和联机分析处理技术，实现对特定的业务进行分析和建模，并辅助管理人员制定决策方案的计算机应用系统。随着信息化技术的发展，数据库的数量和容量大得惊人，虽然医院拥有丰富的数据，但是却缺乏提取其中有用信息的工具和方案。医院多维分析与决策支持系统的研究和创建，能够充分利用大量的历史数据，将繁杂的数据转化为有利于医院管理人员的信息和知识，为提高医院的竞争力作出贡献。随着操作型数据向分析型数据的发展，联机事务处理（OLTP）已不能满足终端用户对数据库查询分析的需求。在对国内外决策支持系统的研究和分析的基础上，本文结合数据仓库、和OLAP等多种技术建模，设计了基于OLAP的医院多维分析与决策支持系统。该系统可以对分散于医院各管理系统的数据进行抽取、清洗、转换后加载到数据仓库，在此基础上利用联机分析处理工具以报表的形式展现，从而满足管理层的基本需求，为医院的人员调配、员工培训、整体运营提供帮助。
　　本文首先分析了数据仓库技术、联机分析处理技术，总结了基于OLAP的多维分析建模方法。其次，根据医院的具体需求分析，建立了门诊、住院、患者、人力资源四个主题，并对各个主题进行了深层次的探讨。再次，结合Analysis Services服务，对四个主题分别建立概念模型、逻辑模型和物理模型。最后，本文建立基于B/S的三层结构，实现医院多维分析与决策支持系统。本文的创新点包含以下几点：首先提出了门诊、住院、患者、人力资源四个主题模型，并建立多维数据分析模型的度量和维度，为数据挖掘提供前提。其次，提出的三层架构，对于不同的业务分别采用不同的数据访问方法，结合面向对象的思维使系统访问更具灵活性。再次，本文对组件进行二次开发，为用户提供上卷、下钻、切片以及图表联动等功能，在提供极好的用户体验的同时，也为用户提供所有的基本功能。

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第一章 绪论

1.1课题研究背景

1.2国内外研究现状

1.3本文的研究目的与意义

1.4本论文的主要工作

第二章 医院多维分析与决策支持系统的理论和关键技术

2.1医院多维分析与决策支持系统概述

2.2数据仓库

2.3 OLAP技术

2.4本章小结

第三章 医院多维分析与决策支持系统的设计与建模

3.1系统需求分析概述

3.2系统结构设计

3.3系统的数据仓库层建模

3.4本章小结

第四章 医院多维分析与决策支持系统的实现

4.1系统的整体技术架构

4.2系统的多维分析组织结构图

4.3实现阶段的核心模块

4.4构建多维模型

4.5多维分析前端展示层的实现

4.6系统测试

4.7本章小结

第五章 总结与展望

5.1本文内容总结

5.2工作展望

参考文献

致谢

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