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陈元中;
浙江大学,计算机科学与技术学院普适计算实验室,浙江,杭州,310027;
联机分析处理; 多维表达式查询语言; 查询推荐; 聚类; 分级推荐;
机译:使用OLAP查询推荐技术创建目标层次结构的自底向上方法
机译:如何帮助最终用户做出更好的决策?通过文本文档的语义推荐来个性化OLAP聚合查询
机译:基于缓存的聚合查询传送:分布式Olap查询处理的有效方案
机译:基于OLAP的电力设备状态监测多维分析方法研究
机译:OLAP多维数据集的部分聚合和查询处理。
机译:使用概率关系模型的基于查询的基因表达数据的聚类
机译:ROK:使用K-Means聚类方法汇总用于推荐OLAP查询
机译:QCs:查询,聚类和汇总文档的系统
机译:(54)标题:一种扩展商务智能系统的形式和功能的基于内容的方法(57)摘要:商务智能(BI)系统具有通过以下方式将其功能扩展到项目生命周期之外的能力:具体内容。复杂的多维查询被解释为原子子表达式的树,这些原子子表达式组合成类似解析树的结构以形成整体查询。每个子树在提供适当的上下文时都是有效的。任何子树都可以是作为应用程序内容存储的表达模板,该表达模板在生成时使用带有实例特定参数的简单文本替换来生成多维表达语法。该系统包括一个复杂的类型系统和语义层,使用户摆脱了使用OLAP数据库所固有的复杂性。商业智能专家可以为每个作为内容的表达模板提供类型和语义提示。
机译:用于分析OLAP多维数据集和系统中的原始数据的N维方法,用于由(N + Q)执行的N维本机OLAP多维数据集-将应用程序特定查询转换为N维查询的维方法
机译:基于实时广告分析的广告服务设备定位推荐的广告,基于实时广告分析的用户设备接收推荐的广告,针对实时查询的基于解析度的方法
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