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目录
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 域自适应方法
1.3 研究内容及章节安排
第二章 学习模型概述
2.1 引言
2.2 支持向量机
2.3 多核学习
2.4 主动学习
2.5 本章小结
第三章 主动多核域自适应高光谱图像分类
3.1 引言
3.2 具有域自适应能力的多核分类器
3.3 主动多核域自适应算法
3.4 高光谱图像分类性能评价指标
3.5 实验结果及分析
3.6 本章小结
第四章 基于核对齐的域自适应高光谱图像分类
4.1 引言
4.2 特征系统推断
4.3 基于核对齐的域自适应算法
4.4 实验结果及分析
4.5 本章小结
第五章 总结和展望
5.1 总结
5.2 展望
参考文献
致谢
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