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第一章 绪论
1.1 推荐系统的研究意义与背景
1.2 推荐系统的研究现状
1.3 本文研究内容和结构
第二章 推荐系统相关算法综述
2.1 引言
2.2 协同过滤推荐算法
2.2 基于内容的推荐方法
2.3 混合推荐方法
2.4 二部图推荐算法
2.5 本章小结
第三章 融入购物体验的二部图推荐算法
3.1 引言
3.2 基于购物体验的二部图推荐算法
3.3 实验分析
3.4 本章小结
第四章 基于反馈作用的均等对称二部图推荐模型
4.1 引言
4.2 基于反馈作用的均等对称二部图推荐算法
4.3 实验结果分析
4.4 本章小结
第五章 缓解新用户冷启动问题的染色算法
5.1 引言
5.2 缓解二部图冷启动问题方法示例
5.3 缓解新用户冷启动问题的染色算法
5.4 实验结果分析
5.5 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 本文工作总结
6.2 工作展望
参考文献
致谢
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