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摘要
ABSTRACT
插图索引
表格索引
符号对照表
缩略语对照表
绪论
课题研究的背景及意义
国内外研究现状
车型识别研究现状总结
论文的主要内容和结构
特征提取与特征降维
本文车型识别概述
Gabor特征
Gabor函数的提出
二维Gabor滤波器
Gabor特征提取
特征降维
Gabor特征简化
PCA降维法
分块PCA降维法
本章小结
稀疏表示分类的研究
压缩感知简介
稀疏表示
几种稀疏求解算法
匹配追踪算法
正交匹配追踪算法
基追踪算法
基于稀疏表示的分类
加权稀疏表示分类
改进的加权稀疏表示分类
本章小结
算法实现与结果分析
算法设计总流程
样本预处理过程
Gabor特征提取与稀疏表示分类实验
Gabor特征简化与稀疏表示的分类实验
改进的加权稀疏表示的分类实验
与其它分类算法对比实验
支持向量机(SVM)分类实验
K近邻分类实验
本章总结
总结与展望
总结
展望
参考文献
致谢
作者简介
基本情况
教育背景
攻读硕士学位期间的研究成果
参与科研项目
西安电子科技大学;
