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摘要
ABSTRACT
插图索引
表格索引
符号对照表
缩略语对照表
第一章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.3 论文内容与章节安排
第二章 基础理论和方法
2.1 引言
2.2 人工神经网络
2.2.2 神经元模型和网络结构
2.2.3 反向传播算法
2.3 卷积神经网络
2.3.1 卷积
2.3.2 池化
2.3.3 训练过程
2.4 VGG网络
2.5 SSD网络
2.6 SENet网络
2.7 本章小结
第三章 平台搭建以及基于特征融合的SSD改进算法研究
3.1 引言
3.2 深度学习平台搭建
3.3 航拍图像目标检测难点分析
3.4 整体方案设计
3.5 基于特征融合的SSD改进算法
3.5.1 分析
3.5.2 算法描述
3.6 实际航拍图像目标检测
3.6.1 数据集
3.6.2 评估方法
3.6.3 实验内容
3.6.4 实验结论和分析
3.7 VOC2007测试
3.8 本章小结
第四章 基于特征融合和增强的SSD改进算法研究
4.1 引言
4.2 基于特征融合和增强的SSD改进算法
4.2.1 分析
4.2.2 算法描述
4.3 实际航拍图像目标检测
4.3.1 实验内容
4.3.2 实验结论和分析
4.4 VOC2007测试
4.5 本章小结
第五章 结论和展望
5.1 总结
5.2 展望
参考文献
致谢
作者简介
1. 基本情况
2. 教育背景
3. 攻读硕士学位期间的研究成果
3.1 发表学术论文
3.2 参与科研项目及获奖
