基于非接触生命参数检测系统的信号处理技术研究

摘要

本课题针对该问题对数字信号处理技术进行深入研究，将同态滤波、小波分析、窄带数字滤波等生物医学信号处理技术应用于非接触生命参数信号的检测，提高检测信号的信噪比，使生命信号检出率得到提升，便于呼吸和心跳信号特征的检出。 建立基于毫米波雷达的非接触生命参数检测系统，编写非接触生命参数数据采集软件，实现了雷达式非接触检测数据的实时采集与显示，并可对实验数据进行保存。 本课题编写了非接触生命参数检测软件，完成了雷达检测回波信号中呼吸和心跳信号提取算法的设计工作，建立了基于毫米波雷达的非接触生命参数检测系统。该系统可在临床中对无法或不适合使用接触式电极的危重病人、传染病人、烧伤病人等进行非接触式监护，对生命体进行识别并提取其呼吸、心跳等生理指标，具有广泛应用前景。

目录

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资助

缩略语表

前言和文献回顾

1基于毫米波雷达的非接触生命参数检测系统的建立

1.1非接触检测系统前端结构及计算机的信号采集

1.2非接触检测系统的信号采集软件编程

1.2.1数据采样编程

1.2.2数据的存储与显示

2实验数据的采集及预处理

2.1非接触生命参数检测的实验数据采集

2.2实验数据的预处理

2.2.1基于BP神经网络的生命参数信息识别

2.2.2基于FIR数字滤波器组的信号线性噪声去除

3基于毫米波雷达的非接触生命参数信号检测分析

3.1心跳通路信号特性的仿真分析

3.2同态滤波与小波变换的心跳信号提取算法研究

3.2.1同态滤波基本原理

3.2.2基于同态滤波的心跳信号提取实验

3.2.3小波变换基本原理

3.2.4基于小波变换的心跳信号提取实验

3.3本章小结

4心电信号与心跳信号的同步采集及对比分析

4.1心电信号与心跳信号同步采集系统的建立

4.2信号的同步采集及对比分析

小 结

参考文献

个人简历和研究成果

致 谢