正常人与精神障碍患者心理测验的眼动差异研究

摘要

目的：传统心理测验方法近年来进步缓慢，始终没有解决诸如社会赞许性等偏差因素的影响，而结合脑电、核磁或眼动等方法进行心理检测的技术始终没有成熟的方案。随着计算机技术和人工智能技术的快速发展，使得融合多元化数据成为可能，多质融合的心理检测技术开始走进研究者的视野。眼动技术作为一项成熟的注意观察技术，已经广泛应用于心理学领域的研究，也是多质融合心理检测技术的重要方法之一，而目前基于眼动技术的心理测验研究相对较少，因此探索不同群体在进行心理测验过程中的眼动模式及其影响因素已成为多质融合技术的基础需求。本研究以传统自陈式量表为基础，以眼动技术为方法，试图探索异常群体在进行心理检测的过程中是如何受认知因素与情感因素影响的，从而为心理测验中眼动技术的应用提供实证依据。
　　方法：本研究以《部队指挥军官职业基本适应性测验》为基础搭建了眼动实验平台，并针对解放军第三医院精神科48名精神障碍患者（异常组）和第四军医大学50名普通在校学生（对照组），研究了构成测验的6个不同维度、认知方面3种影响因素以及情感方面3种影响因素，对两组被试产生的眼动特征及答题行为模式的影响。
　　结果：
　　1.量表答题分数方面，异常组分别于6个不同维度上均显著高于对照组被试。
　　2.答题时间方面，两组被试在全部252题中的平均答题时间分别为，对照组为（2763±65 ms），异常组为（4539±283 ms），两组被试组间效应差异显著（F=77.36, p＜0.001）。
　　3.题目复杂度方面，组别和复杂度在单位注视点时间上交互作用显著，F=6.34, p=0.002，对照组随着题目复杂度的提升，单位注视点时间显示出增大趋势，而异常组被试在中等复杂度与高复杂度之间未发现显著差异（MD=1.01,SE=5.648,p=0.997）。
　　组别和复杂度在选项区域注视时间上交互作用显著，F=9.472, p＜0.001，对照组在低中高水平上表现出显著的注视时间逐渐增加的趋势，但异常组仅在低水平与中水平上显示出差异（MD=26.5, SE=10.0, p=0.048）。
　　组别和复杂度在回溯率上交互作用显著，F=16.063, p＜0.001，回溯率在高复杂度水平上对照组显著高于异常组（ MD=0.043, SE=0.016, p=0.006），但在低水平（MD=0.001, SE=0.013, p=0.930）和中水平（MD=0.019, SE=0.012, p=0.127）上未见显著差异。
　　4.题目情感倾向方面，组别和语义情感之间在单位注视点时间上交互作用显著， F=10.103, P＜0.001，异常组被试在三种水平上均未见显著差异，而对照组被试在积极水平上要显著高于中性水平（MD=19.38,SE=2.50,p＜0.001）和消极水平（MD=20.54,SE=4.80,p＜0.001），但未见中性水平与消极水平存在显著差异（MD=1.16, SE=2.65,p=0.961）。
　　组别和语义情感之间在单位眼跳距离上交互作用显著，F=13.900, p＜0.001，两组被试在三个水平上均显示出显著差异，但对照组相较异常组趋势更加明显。
　　5.题目情感一致性方面，组别和情感一致性之间在单位注视点时间上交互作用显著，F=7.300，p=0.001，异常组被试在一致与中性（MD=7.97,SE=3.38,p=0.057）和一致与不一致（MD=16.57,SE=7.26,p=0.059）上出现边缘显著差异，而对照组被试仅显示出不一致水平显著高于中性水平（MD=9.07,SE=2.73,p=0.003）。
　　组别和情感一致性之间在单位眼跳距离上未见显著差异，F=0.725, p=0.485，但组内一致性效应显著，F=45.141, p＜0.001，事后检验显示，水平间均出现显著差异。
　　结论：在传统自陈式心理检测中，精神障碍患者相较正常人群而言，不仅表现出了更高的量表得分和更久的答题时间，其眼动模式也与正常人群不同，具体如下：
　　1.测验题目复杂度提升，可以引起正常人阅读精细程度以及答题犹豫程度的提升，精神障碍患者缺失这一调控能力。复杂度提升，可以引起更多的阅读回溯，在高复杂度情况下，精神障碍患者相较正常人表现出了更少的阅读回溯。
　　2.人们对于情感倾向题目的答题时间更短，而中性题目答题时间更长，精神障碍患者相较正常人群这一变化趋势更加明显。正常人对于积极情感题目拥有更精细的阅读特征，精神障碍患者未出现这一现象。
　　3.题目情感一致性提升，可以降低答题时间，精神障碍患者相较正常人群这一变化趋势更加明显。情感一致性降低，正常人阅读更为精细，精神障碍患者则更为粗略。情感不一致题目可以引起更多的回溯现象和更犹豫的答题特征。

目录

声明

缩略语表

前言

文献回顾

1 多质融合心理检测方法提出的背景

2 眼动技术介绍

3 眼动技术在心理学中相关研究

第一部分 基于检测各维度的眼动差异研究

1 材料

2 方法

3 结果

4 讨论

第二部分 认知与情感因素对眼动模式的影响研究

1 材料

2 方法

3 结果

4 讨论

第三部分 基于兴趣区划分的眼动模式研究

1 材料

2 方法

3 结果

4 讨论

小结

参考文献

个人简历和研究成果

致谢