基于质量挣值的微粒群与灰预测研究

摘要

20世纪初,人们开始探索项目管理的科学方法,随后项目管理学科日益成熟和普及,广泛地应用到生产管理过程中。现代项目管理涉及到的要素越来越多,而且各个因素相互之间的影响作用也越来越复杂,所以相应地对项目管理提出的要求越来越高,因此项目集成管理可以说是项目管理学科中一项关系全局的管理方式,项目集成管理的好坏已经直接影响到项目最终的成败。工程项目管理的主要目标是通过恰当的计划和控制,使项目的各项实施活动达到最好的成绩,实现资金、进度和效益的预期要求,圆满完成项目任务,并使公司取得最大限度的利润,达到这一目标的重要手段就是对质量、进度和成本实行有效的控制。单因素分析方法对项目进程和绩效的指导是不够的,后来在项目管理中出现了对工期和成本集成管理的挣值管理方法,实现了真正的动态控制。
　　 项目挣值管理是迄今为止最有成效的一种集成控制方法,它克服了以往成本控制和进度控制相互孤立带来的种种偏差,使他们相互联系起来,但是该方法缺乏对项目质量的监控和动态分析。本文针对上述问题做了相关分析,引入质量挣值管理方法,运用模糊综合评价法确定质量指数。针对微粒群计算过程中微粒群算法前期偏重全局搜索,后期需加强最优区域局部搜索的计算需要,在基本微粒群算法中引入了动态的惯性权与加速因子,并将其应用到质量挣值管理的优化问题研究中。针对GM(1,1)灰预测模型预测精度不高的问题,引入了一种内涵预测式,并结合微粒群算法实现对工程项目的有效预测。