基于风险度的质量挣值集成管理偏差分析及其优化研究

摘要

随着信息社会的演进和知识经济的发展，项目集成管理的复杂程度日益提高，挣值管理已成为整个项目管理科学中最为重要的一项综合性和全局性的集成管理方法，运用及完善挣值管理方法，对于发展我国项目管理工作具有十分重要的理论和实践意义。 本文在总结前人研究成果的基础上，以挣值管理和风险管理为理论指导，运用系统工程的方法，着重对挣值管理的指标体系和集成要素进行分析和研究。针对现有挣值管理方法的缺陷，对其集成要素进行拓展，建立了质量挣值法模型，形成了质量、成本和进度三要素的集成管理；通过分析项目存在的风险因素，结合项目实际风险度，完成了质量挣值偏差预测，并运用微粒群算法对项目偏差进行优化，实现对项目目标的预警，使其更适应于工程建设实际的需要。 论文主要创新点如下： (1)全面比较、分析了国内外工程项目管理的技术与方法，结合我国工程项目管理方法的不足，提出了综合考虑质量、成本和进度三大目标的项目集成管理方法--质量挣值法。 (2)通过分析施工质量的影响因素，建立了实际质量的评价指标体系，运用模糊综合评价确定了质量指数，进而得到了项目的质量成本偏差、真实成本偏差、质量进度偏差及真实进度偏差。 (3)结合实际工程的风险因素，构建了项目风险级别和风险度的评价指标体系，运用灰色综合评价理论确定了项目的风险值；基于可靠性工程原理，结合熵权法确定项目的风险度，使管理者对项目的风险情况做到全面、深入的掌握。 (4)运用灰预测的原理，引入项目风险度，对质量挣值进行偏差预测，得到了项目可能出现的成本偏差率和进度偏差率情况，及时对项目进行优化调整，确保项目目标的实现。 (5)为了对项目的偏差进行综合优化，运用SPSS软件建立质量对成本和进度的多元回归数学关系方程，为优化提供了理论基础；使用MATLAB编制计算机程序，得到了基于惯性权重的微粒群算法的项目偏差最优解。

目录

文摘

英文文摘

声明

第一章绪论

1.1问题的提出

1.2项目管理研究现状

1.2.1项目管理的概念和项目管理目标之间的关系

1.2.2项目管理的国内外研究现状

1.3项目集成管理与挣值管理研究现状

1.3.1项目集成管理的研究现状

1.3.2项目挣值管理的研究现状

1.4本文的研究内容及方法

1.4.1本文的研究内容

1.4.2本文的研究方法

第二章挣值管理的基本理论

2.1挣值管理的基本原理

2.1.1挣值的定义

2.1.2挣值管理的基本原理

2.1.3挣值法的参数

2.2挣值分析的理论基础

2.2.1指数分析基本原理

2.2.2指数分析过程

2.2.3小结

2.3基于挣值原理的项目集成管理控制过程

2.4现有挣值法存在的问题

2.4.1挣值法在项目管理中的作用

2.4.2现有挣值法存在的问题

第三章项目风险管理

3.1项目风险

3.1.1项目风险的定义

3.1.2项目风险的特点

3.2项目风险管理

3.2.1项目风险管理概述

3.2.2项目风险的识别

3.2.3项目风险的分析

3.2.4项目风险对策的制定

3.2.5风险监控阶段

3.3风险管理与挣值管理的整合

3.3.1风险管理与项目管理的关系

3.3.2风险管理与挣值管理的整合

第四章质量挣值法的集成管理

4.1质量挣值的引入

4.1.1质量挣值的提出

4.1.2质量挣值法的定义

4.2质量挣值法模型

4.2.1构建质量挣值法模型

4.2.2质量挣值的度量

4.3项目实际质量水平PA的计算

4.3.1项目实际质量水平的评价指标体系

4.3.2项目实际质量水平的模糊综合评价

4.3.3质量挣值与原挣值法模型的对比

4.4偏差原因分析与调控措施

4.4.1成本偏差原因的分析及调控

4.4.2进度偏差原因的分析及调控

4.4.3质量偏差原因的分析及调控

第五章项目风险度的灰色熵权综合评价和质量挣值风险灰预测

5.1工程项目风险综合评价的基础

5.1.1工程项目风险因素的识别

5.1.2工程项目风险评价

5.2项目风险级别和风险度的模糊灰色熵权综合评价

5.2.1灰色理论

5.2.2项目风险的模糊灰色熵权多层次综合评价模型

5.2.3风险度和风险可靠度的计算

5.3质量挣值的风险灰预测

5.3.1原有挣值分析预测存在的问题

5.3.2构建质量挣值法的风险灰预测模型

第六章质量挣值偏差的关键路径分析和微粒群优化

6.1基于关键路径的质量挣值偏差分析

6.1.1质量挣值偏差分析法存在的不足

6.1.2构建质量挣值偏差分析模型

6.1.3基于关键路径法的质量挣值分析

6.2基于微粒群算法的质量挣值偏差优化

6.2.1引入微粒群算法的可能性

6.2.2微粒群算法概述

6.2.3微粒群算法偏差优化模型

第七章质量挣值集成管理的应用示例

7.1质量挣值的计算

7.2工程项目风险综合评价值及风险度的计算

7.3质量挣值的风险灰预测

7.4基于微粒群算法的质量挣值偏差优化

第八章结论与建议

8.1主要结论

8.2研究展望

参考文献

附录

攻读学位期间取得的研究成果

致谢