数据仓库在我国高速公路运输量统计分析中的应用研究

摘要

随着高速公路联网收费的运营,产生了大量的历史数据。利用这些历史数据结合交通运输行业背景获得以运输量为核心的指标数据,将交通量指标和运输量指标相结合,用以全面了解高速公路的运行状况,正确把握其在综合运输体系中的地位和作用,为高速公路管理部门提供决策依据,是一个非常关键的问题。
　　本文在综合研究分析数据仓库技术、联机分析处理技术、运输量指标和高速公路联网收费数据库中历史数据的基础上,结合高速公路运输量统计分析需求,提出了一个以数据仓库技术为基础,以联机分析处理为手段的高速公路运输量统计分析方案,对方案的总体结构进行了设计,并更进一步对其中的数据仓库方案和ETL(数据提取、转换、加载)方案进行了详细设计。以江西、湖北两省高速公路联网收费数据库中的货车数据为例,利用SQLServer2008数据库平台对数据仓库方案、ETL方案和联机分析服务进行了具体实现,从而实现了基于数据仓库的高速公路运输量统计分析方案的原型。数据仓库的建立形成了统一的数据模型和数据中心。联机分析服务的建立将数据仓库中以星型模型组织的数据集合转换成多维数据集,形成了多维分析模型。使用联机分析工具采用上卷、下钻、切片、切块、转轴等多维分析方法对构建的数据仓库中的数据进行了提取,得到与原有数据处理方式一样准确结果的同时实现了多维分析。
　　本文的研究以实际在用的高速公路联网收费数据库中的历史数据为基础,提高了历史数据的利用率,提高了高速公路运输量统计分析的信息化程度,使相关分析人员可以对高速公路运行状况进行交互地、多角度地、多层次地分析,加快了分析结果的获取速度,提高了分析效率,从而更好地发现隐藏在数据中的信息,服务于高速公路管理部门的决策。建立数据仓库方法具有较强的可操作性,建立的基于数据仓库的高速公路运输量统计分析方案具有较强的实用价值。

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第一章 绪论

1.1 课题研究背景和意义

1.2 国内发展现状

1.3 数据仓库技术发展和应用

1.4 论文的主要内容和章节安排

第二章 数据仓库技术与联机分析技术

2.1 数据仓库技术

2.2 数据抽取、转换、加载

2.3 联机分析技术

2.4 数据仓库与联机分析的关系

2.5 数据仓库系统的开发方法

2.6 本章小结

第三章 基于数据仓库的高速公路运输量统计分析方案设计

3.1 运输量指标基础

3.2 需求分析

3.3 源数据结构和特点

3.4 总体方案设计

3.5 数据仓库方案设计

3.6 ETL方案设计

3.7 解决方案实现平台选择

3.8 本章小结

第四章 基于数据仓库的高速公路运输量统计分析方案实现

4.1 数据选择

4.2 建立数据仓库和缓冲区数据库

4.3 数据预处理ETL过程实现

4.4 OLAP联机分析的建立

4.5 本章小结

第五章 OLAP联机分析

5.1 多维分析方法在联机分析中的应用

5.2 OLAP分析结果的展现方式

5.3 高速公路上货车运输状况分析

5.4 本章小结

总结与展望

1、总结

2、展望

参考文献

攻读硕士期间参编著作及参与项目

致谢