北京市道路运输领域能源需求及污染物排放研究

摘要

目前,全球面临着能源短缺,污染严重等多项环境问题,交通运输业作为能源消耗大户,其环境问题尤为明显。随着国民经济的快速发展,交通需求量急剧增加,从而引发的能源需求量及污染物排放量也不断攀升。交通运输业能源消耗及污染物排放占整个社会能源消耗及污染物排放的比例较大,且呈逐年上升的趋势,建立低碳交通运输体系显得尤为重要。
　　本文以北京市交通运输业为例,着重研究道路运输领域的能源需求及污染物排放问题。首先,将道路运输领域分为社会交通、城市公共交通、其他客运、道路货运四个子部门;其次,以2011年为基准年,参考2005-2010年的数据,通过灰色预测模型预测2020年北京市道路运输领域的交通需求量;最后,结合LEAP模型对未来北京市道路运输领域能源需求及污染物排放进行情景模拟。模型设定了基准情景和最佳情景,基准情景作为参考情景,假设政府没有采取任何节能减排措施来遏制道路运输领域能源需求及污染物排放的增加,最佳情景作为乐观情景,研究政府采取发展公共交通、推广节能环保车、提高燃油经济性等节能减排措施后道路运输领域能源需求及污染物排放的变化。研究结果表明,2020年最佳情景比基准情景节能达22.86％,CO2,NOX的排放量分别减少11.85%、8.66%。

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第一章 引言

1.1研究背景及意义

1.2国内外研究现状

1.3研究内容和技术路线

第二章 理论基础

2.1灰色预测模型

2.2 LEAP模型

第三章 北京市交通运输业能源需求及污染物排放现状

3.1北京市城市概况

3.2北京市交通运输业概况

3.3北京市交通运输业能源需求及污染物排放现状

第四章 模型及数据参数

4.1模型思路

4.2部门划分及相关术语

4.3北京市道路运输领域2020年交通需求量预测

第五章 北京市道路运输领域能源需求及污染物排放情景分析

5.1情景设置

5.2情景分析

第六章 北京市道路运输领域低碳发展的政策分析及保障措施

6.1政策引导

6.2车辆选型

6.3燃油技术

结束语

参考文献

攻读学位期间取得的研究成果

致谢