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摘 要
第一章 综述
1.1 研究背景及意义
1.2 本文研究的概况
1.3 本文研究的主要内容
第二章 分散化搜索和集中化搜索
2.1 ECTS算法的基本思想
2.1.1 超方体邻域解
2.2 分散化搜索
2.2.1 算法流程
2.3 最有希望区域搜索
2.4 集中化搜索
2.5 本章小结
第三章 带有二次逼近的方差分析法
3.1 一个参数优化的带有二次逼近的方差分析法
3.1.1 一元方差分析
3.1.2 一元二次逼近求近似最小值
3.1.3 一个参数优化的带有二次逼近的方差分析法的算法步骤
3.1.4 粒子群算法中参数的优化问题
3.2 两个参数优化的带有二次逼近的方差分析法
3.2.1 二元方差分析
3.2.2 二元二次逼近求近似最小值
3.2.3 两个参数优化的带有二次逼近的方差分析法的算法步骤
3.2.4 粒子群算法中参数的优化问题
3.3 三个参数优化的带有二次逼近的方差分析法
3.3.1 三元方差分析
3.3.2 三元二次逼近求近似最小值
3.3.3 三个参数优化的带有二次逼近的方差分析法的算法步骤
3.3.4 粒子群算法中参数的优化问题
3.4 本章小结
第四章 粒子群参数的期望模型求解
4.1 带有二次逼近的Powell算法
4.1.1 Powell直接法
4.1.2 二次逼近确定目标函数
4.1.3 带有二次逼近的Powell算法的算法步骤
4.1.4 用带有二次逼近的Powell算法优化粒子群算法中的参数
4.2 轴向搜索法
4.2.1 轴向搜索法的算法步骤
4.2.2 用轴向搜索法优化粒子群参数
4.3 用粒子群智能优化算法优化粒子群算法的参数
4.3.1 粒子群优化算法
4.3.2 用粒子群算法优化粒子群算法中的参数的算法步骤
4.3.3 算法的计算结果
4.4 本章小结
总结及展望
总结
展望
参考文献
攻读学位期间取得的研究成果
致 谢
