极大似然估计法及SELECT模型在渔具选择性解析中应用的研究

摘要

渔具选择性的研究,因在渔业资源管理、渔业资源评估、渔捞副产品海上分离等方面具有广泛的应用,而日益受到重视.渔具的选择性能一般以渔具选择性曲线来描述.渔具选择性实验中,套网法是一种简便易行的方法,可以直接以Logistic模型或Richards模型来模拟渔具的选择率.由Millar创新的SELECT(shareeachlength'scatchtotal)模型使比较作业法中数据解析具有明确的数理意义.该论文,作者将上述理论应用于星鳗延绳笼网网目选择性的解析,并就笼网网的目的选择性能与星鳗延绳筒出水孔的选择性能加以比较.认为利用极大似然估计法进行参数的估计,估计值受散点分布的影响较小.解析中发现,利用比较作业法,即使在样本容量较少时也可容易地推导出网目的选择性.研究还发现笼网与筒的选择性能近似,但笼网在作业中大量捕获蟹类等渔捞副产品.

目录

摘要

第一章前言

第二章理论背景

第一节极大似然估计法

第二节参数估计模型的选择

第三节渔具选择性模型

第四节SELECT模型

第三章比较作业法中数据合计的条件及偏差模型

第一节比较作业法中数据合计的条件

第二节偏差模型

第四章套网法实验中渔具选择性的解析

第一节实验设计

第二节模型解析

第三节模型的选择

第四节实例

第五章比较作业法实验中渔具选择性的解析

第一节实验设计

第二节解析模型

第三节模型解析

第四节模型选择及方差分析

第五节实例

第六章综合讨论

第一节渔具选择性能的解析比较

第二节关于解析方法及解析模型

第三节今后的课题

鸣谢

参考文献

附图

附图—实验场所—东京湾

二实验用网—星康吉鳗笼网