声明
摘要
1.1研究背景及意义
1.2国内外研究现状
1.3本文主要研究内容和章节安排
2轨迹测量算法基本理论
2.1捷联惯性导航的基本原理
2.2常用坐标系及其相互转换关系
2.2.1常用坐标系
2.2.2姿态角与姿态矩阵
2.2.3常用坐标系之间的转换关系
2.3SINS的姿态更新算法
2.3.1欧拉角法
2.3.2方向余弦法
2.3.3四元数法
2.3.4 SINS的误差分析
2.4本章小结
3改进的步态检测算法
3.1.1步态检测技术
3.1.2步伐周期的划分
3.1.3步态检测算法
3.2步态检测算法问题分析
3.2.1幅度阈值判断法问题分析
3.2.2时间阈值判断法问题分析
3.2.3步态检测问题总结
3.3改进的步态检测算法
3.3.1候选摆动区的统计特性
3.3.2误检测的解决方案
3.3.3漏检测的解决方案
3.4实测试验
3.5本章小结
4轨迹平滑算法
4.1卡尔曼滤波器原理
4.1.1离散卡尔曼滤波器估计的过程信号
4.1.2卡尔曼滤波器的计算模型
4.1.3离散卡尔曼滤波器算法
4.1.4离散卡尔曼滤波系数设置及调整
4.2基于卡尔曼滤波的零速修正算法
4.3姿态修正模块
4.4分段式固定区间平滑算法
4.4.1轨迹平滑原理分析
4.4.2固定区间分配方法
4.5本章小结
5试验验证
5.1改进的步态检测算法轨迹效果验证
5.2姿态修正模块对轨迹“锯齿”的优化
5.3RTS平滑滤波算法的轨迹效果验证
5.4试验结果分析
5.5本章小结
6.1本文工作总结
6.2后期工作展望
参考文献
攻读硕士学位期间所取得的研究成果
致谢