煤炭日燃时灾变气体的动态预测研究

摘要

该文首先论述了煤炭自燃预测预报的常用方法,以及这些方法在生产和实际应用中存在的缺点和不足;通过对煤炭自燃机理的深入探讨,从非线性理论的角度分析了煤炭自燃的本质特征;阐述了煤炭自燃时的产要产物——灾变气体指标的优选与应用;根据煤炭自燃的机理和本质,结合灰色理论和神经网络理论的基本特点,以及煤炭自燃过程中的指标气体的基本性质,提出了在分析指标气体特性的基础上,运用灰色预测和神经网络预测分阶段对煤碳自然发火进行了动态预测的方法.

目录

文摘

英文文摘

第一章绪论

1.1问题的提出

1.2国内外煤炭自燃预测预报技术综述

1.3本文所做的工作

第二章煤炭自燃的机理

2.1煤炭自燃火灾简述

2.2煤炭自燃的机理

2.3煤炭自燃与非线性

第三章煤炭自燃动态预测理论

3.1有关预测的常用研究方法

3.2神经网络预测系统的基本理论

3.3灰色预测的基本理论

3.4煤炭自燃预测的理论

第四章模型建立与实例分析

4.1神经网络预测模型的设计与构造

4.2灰色数列预测模型的建立

4.3预测实例分析

4.4预测结果检验

第五章结论与展望

作者在读研期间参与的项目和发表的论文

致谢

参考文献