基于Agent的个性化信息过滤技术的研究及实现

摘要

该文将软件Agent理论和数据挖掘技术相结合,构建了一个基于Agent个性化的信息过滤系统.系统通过对用户访问网页的分析得到用户的兴趣特征,用户可以从系统获取符合其爱好的信息,从而实现了个性化的信息服务.系统既可以根据用户喜好进行个性化信息过滤;也可以通过Agent之间的信息交换,实现合作过滤.该文在信息处理方面提出改进的特征提取算法,并且在Windows平台下,利用PHP作为后台,采用VisualC++、PHP进行了文本分类和改进特征提取算法源程序实现. 该文最后进行了一些总结,同时也提出了研究工作的一些展望.

目录

文摘

英文文摘

第一章概论

1.1论文的研究背景和意义

1.2论文的主要工作

1.3论文的组织

1.4本章小结

第二章信息检索与信息过滤

2.1信息检索

2.1.1信息检索的定义

2.1.2信息检索系统的模型

2.2信息过滤及相关技术

2.2.1信息过滤技术的特点

2.2.2信息过滤技术的分类

2.2.3基于内容的过滤和合作过滤：

2.3本章小结

第三章个性化智能代理技术应用

3.1 Agent技术

3.1.1 Agent的定义

3.1.2 Agent的体系结构

3.2多Agent协作体系

3.2.1 MAS的特性和分类

3.2.2多Agent的交互

3.3个性化信息服务中的Agent

3.4本章小结

第四章自动文本分类及文本信息特征提取

4.1文本分类系统总体设计

4.2.文本信息预处理

4.2.1.文本信息的描述

4.2.2.文本的预处理-分词技术

4.2.3 Web文档预处理

4.3文本信息的特征提取方法

4.3.1概述

4.3.2词频空间特征提取方法设计

4.4文本分类算法

4.5文本描述中权重计算的研究

4.5.1经典的权重计算方法

4.5.2.权重迭代的推进

4.5.3改进的关键词权重算法

4.6本章小结

第五章个性化的信息过滤系统构建

5.1 Personlized Filtering系统概述

5.2个人Agent信息过滤方式

5.2.1框架

5.2.2用户兴趣模型的建立和使用

5.2.3个人Agent基于内容的信息过滤

5.3.多Agent系统和合作过滤

5.3.1基于MAS的基本合作过滤框架

5.3.2协作管理机制：

5.4本章小结

第六章算法验证与程序实现

6.1程序模块介绍

第七章结论与展望

7.1所做工作总结

7.2进一步地研究

参考文献

附录1 Reuters-21578文本集合原型实例

附录2 Reuters-top10数据集合的停用词表

致谢